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龙图腾网恭喜深圳市荣强科技有限公司申请的专利基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411660037.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法是由朱日东设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法。该方法：对表面活性剂的生产参数进行数据采集和预处理，得到预处理数据集；基于所述预处理数据集构建四个非结构化模型，并计算所述表面活性剂的目标清洗效率；基于所述目标清洗效率和所述预处理数据集中的训练集构建物理信息复合网络，并进行训练，得到性能评估模型；基于所述性能评估模型，对所述预处理数据集中的测试集进行多粒度信息融合和性能评估，得到目标性能评估结果；根据所述目标性能评估结果，对表面活性剂配方和工艺参数进行参数敏感性分析和最优化求解，得到目标工艺优化方案。本发明的实施提高了表面活性剂的性能评估准确性和工艺优化效率。

本发明授权基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的表面活性剂效果评估以及工艺优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对表面活性剂的生产参数进行数据采集和预处理，得到预处理数据集；基于所述预处理数据集构建四个非结构化模型，并计算所述表面活性剂的目标清洗效率；具体包括：对所述预处理数据集进行特征选择，选择与表面活性剂的清洗效率和利用率关联的特征，得到特征选择后的数据集；基于所述特征选择后的数据集，构建线性模型，其中清洗效率E表示为E=k*C+b，C为表面活性剂浓度，k为斜率，b为截距，使用最小二乘法估计初始k和b值；基于所述特征选择后的数据集，构建Langmuir模型，其中清洗效率E表示为E=Emax*K*C1+K*C，Emax为最大清洗效率，K为Langmuir常数，使用非线性最小二乘法估计初始Emax和K值；基于所述特征选择后的数据集，构建Freundlich模型，其中清洗效率E表示为E=F*C1，F为Freundlich常数，n为异质性因子，使用对数线性回归估计初始F和n值；基于所述特征选择后的数据集，构建指数模型，其中清洗效率E表示为E=a*1-exp-s*C，a为最大清洗效率，s为速率常数，使用Levenberg-Marquardt算法估计初始a和s值；对所述线性模型、所述Langmuir模型、所述Freundlich模型和所述指数模型进行最优模型参数估计，得到四个非结构化模型，并通过四个非结构化模型分别计算对应的初始清洗效率，并对所述初始清洗效率进行综合加权计算，得到所述表面活性剂的目标清洗效率；基于所述目标清洗效率和所述预处理数据集中的训练集构建物理信息复合网络，并进行训练，得到性能评估模型；基于所述性能评估模型，对所述预处理数据集中的测试集进行多粒度信息融合和性能评估，得到目标性能评估结果；根据所述目标性能评估结果，对表面活性剂配方和工艺参数进行参数敏感性分析和最优化求解，得到目标工艺优化方案。

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