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龙图腾网恭喜武汉互创联合科技有限公司申请的专利一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664194.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统是由王殷飞;谭威;陈长胜;彭松林;熊祥设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统，所述方法包括以下步骤：构建分类预测网络，包括编码器、逆分裂图像生成器、异常分裂图像生成器和正常分裂图像生成器；分别采集多张逆分裂、异常分裂和正常分裂的图像作为三种生成器的训练集；固定编码器，将多个随机向量分别输入三种图像生成器生成多张虚拟图像，得到三种生成器的虚拟图像集，利用训练集和对应的虚拟图像集分别训练每种生成器；固定生成器，利用编码器对训练集进行隐空间特征提取，将提取得到的特征分别输入对应的生成器得到生成图像集，利用训练集和对应的生成图像集训练编码器；将待检测细胞的多张图像输入分类预测网络，得到待检测细胞的分裂状态的分类结果。

本发明授权一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐空间特征的细胞分裂状态分类方法，特征在于：包括以下步骤：步骤S1：构建分类预测网络，所述分类预测网络包括编码器、生成器和分类预测模块，所述生成器包括逆分裂图像生成器、异常分裂图像生成器和正常分裂图像生成器；步骤S2：分别采集多张逆分裂图像、异常分裂图像和正常分裂图像作为三种生成器的训练集；步骤S3：固定所述编码器，将多个随机向量分别输入三种图像生成器生成多张虚拟图像，得到三种生成器的虚拟图像集，利用所述训练集和对应的虚拟图像集对每种生成器进行独立训练；步骤S4：固定所述生成器，利用所述编码器对所述训练集进行隐空间特征提取，将提取得到的隐空间特征分别输入对应的生成器得到生成图像集，利用所述训练集和对应的生成图像集训练所述编码器；步骤S5：将待检测细胞的多张图像输入所述分类预测网络，利用训练后的编码器提取待检测细胞的细胞图像的特征，将提取得到的特征输入分类预测模块，所述分类预测模块输出待检测细胞的分裂状态的分类结果。

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