恭喜华南理工大学许施婷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152562B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646839.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统是由许施婷;张通;陈俊龙设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统，包括获取用于训练的微表情数据；使用微表情图像特征提取器获取微表情单帧特征；计算表情发生帧特征与峰值帧特征之间的梯度特征；计算表情发生帧与峰值帧之间的运动特征；获取加权融合后的梯度特征和运动特征，作为完整的微表情特征；使用分类器将完整的微表情特征输入分类器中以预测所属类别。本发明考虑了两种互补的特征，使用梯度特征学习模块计算微表情梯度特征，使用运动特征学习模块计算微表情运动特征。结合可学习的融合系数获得完整的特征。最后将特征输入分类器进行情感识别。
本发明授权一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双特征融合的微表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用于训练的微表情数据；S2、使用微表情图像特征提取器获取微表情单帧特征；S3、获取表情发生帧特征与峰值帧特征之间的梯度特征；S4、获取表情发生帧与峰值帧之间的运动特征；S5、获取加权融合后的梯度特征和运动特征作为完整的微表情特征，并定义联合目标损失函数以提升梯度特征和运动特征的互补性；S6、将完整的微表情特征输入微表情分类器中以预测所属类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号