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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利基于关键路径分区的生成式异构逻辑优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632180.5，技术领域涉及：G06F30/337；该发明授权基于关键路径分区的生成式异构逻辑优化方法是由吴悦;周益龙;周凌峰;蔡玉婷;杨晓燕设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键路径分区的生成式异构逻辑优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于关键路径分区的生成式异构逻辑优化方法。本发明方法包括：首先将数字逻辑电路转换成AIG图格式，并采用强化学习根据电路本身关键路径信息对AIG图进行分区获得关键路径感知分区以降低分区带来关键路径变化而影响时序性能；将分区后电路分别用强化学习方法自动探索适合该分区的优化结构与优化综合流，强化学习智能体以面积时延为导向选取各种结构的优化算子对分区进行优化；将优化后分区以AIG形式合并。本发明将数字逻辑电路进行针对关键路径的分区并用强化学习以面积时延为导向探索优化结构与策略，减少分区对时序性能的影响并且跳出局部最优解，获得全局更优解，同时自动探索无需人工干预可以减少芯片设计中的人工成本。

本发明授权基于关键路径分区的生成式异构逻辑优化方法在权利要求书中公布了：1.基于关键路径分区的生成式异构逻辑优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：构建针对数字逻辑电路关键路径的强化学习分区智能体模型；步骤S2：将数字逻辑电路通过针对数字电路关键路径的强化学习图分区智能体模型进行分区，得到多个分区电路；步骤S3：多个分区电路采用强化学习优化模型自动进行优化空间探索，得到多个优化后分区电路；步骤S4：将各个优化后分区电路进行合并，获得最终优化结果；步骤S1具体是：S101：构建数字逻辑电路转图：获取不同数字逻辑电路，构建数据集；将数据集中的数字逻辑电路转换为AIG图格式，得到数字逻辑电路转图；根据原始数字逻辑电路中逻辑功能描述，将其逻辑功能化简为“逻辑与”和“逻辑非”操作，在数字逻辑电路转图中每个节点代表“逻辑与”功能，每条边代表节点之间的连接关系，同时边在翻转情况下代表“逻辑非”功能；S102：标记电路关键路径：标记电路关键路径至步骤S101中所得数字逻辑电路转图上；其中电路关键路径为数字逻辑电路中时延最长路径，也就是数字逻辑电路转图中层级最多的路径；然后将所有的关键路径节点在步骤S101中所得数字逻辑电路转图上找到对应节点，以及这些节点之间的边，标记为关键路径，最终得到具有关键路径信息的待分区电路表征图；S103：利用强化学习A2C模型对具有关键路径信息的待分区电路表征图进行分区操作，并计算单步分区奖励函数更新模型参数；S104：对数据集中的所有数字逻辑电路重复步骤S101至步骤S103，直到强化学习A2C模型收敛，获得针对数字逻辑电路关键路径的强化学习分区智能体模型。

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