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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种涡轮冷却器在线诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119124606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625691.4，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种涡轮冷却器在线诊断方法和装置是由郭文军;马健;戴伟昊;孙凌云;张自来;常诚;陈丽君;姚叶明;王小平设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涡轮冷却器在线诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种涡轮冷却器在线诊断方法和装置，属于航空机电领域。本申请提供的方法，包括：基于涡轮冷却器故障机理确定监测信号类型和监测位置，其中，监测信号中的各个信号在所述涡轮冷却器各个故障中均会发生异常变化，且对于各个故障，所述监测信号中至少一个信号为故障状态下幅值变化最大的信号；实时采集所述监测信号；基于所述监测信号中任一个信号独立单独识别所述涡轮冷却器是否故障；若所述识别结果为无故障，融合所述监测信号中各个信号，将融合后的信号输入至神经网络模型，输出所述涡轮冷却器的故障状态。本申请提供的涡轮冷却器在线诊断方法和装置，可在复杂工况下实现快速、精准的故障诊断。

本发明授权一种涡轮冷却器在线诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种涡轮冷却器在线诊断方法，其特征在于，所述方法包括：基于涡轮冷却器故障机理确定监测信号类型和监测位置，其中，监测信号中的各个信号在所述涡轮冷却器各个故障中均会发生异常变化，且对于各个故障，所述监测信号中至少一个信号为故障状态下幅值变化最大的信号，所述幅值变化指的是变化显著率；实时采集所述监测信号；基于所述监测信号中任一个信号独立单独识别所述涡轮冷却器是否故障；其中，根据所述监测信号中各个信号关联故障的时间顺序确定各个信号的识别顺序；若识别结果为无故障，融合所述监测信号中各个信号，将融合后的信号输入至神经网络模型，输出所述涡轮冷却器的故障状态；其中，基于各个信号计算至少两个维度的数值参数，基于所述数值参数的融合对各个信号进行融合；基于所述监测信号中任一个信号独立单独识别所述涡轮冷却器是否故障，包括：根据所述涡轮冷却器的历史故障信息确定各个故障对应的目标监测信号，所述目标监测信号为故障条件下幅值变化最大的信号；基于所述目标监测信号和故障的对应信息建立对应关系；基于所述对应关系确定监测信号中各个信号对应的待确认故障；根据待确认故障的发生时间确定监测信号中各个信号的第一识别顺序；根据各个信号的幅值变化率调整所述第一识别顺序，获得第二识别顺序；按照第二识别顺序依次识别所述监测信号中的各个信号，且每次仅识别一个信号，判断所述涡轮冷却器是否故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。