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龙图腾网恭喜温州大学申请的专利一种基于多重注意力机制的图像恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626317.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于多重注意力机制的图像恢复方法及系统是由胡翌炜;葛一粟;许淑华;齐鸣鸣设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多重注意力机制的图像恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多重注意力机制的图像恢复方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待处理图像；通过卷积层，提取待处理图像的浅层特征；根据浅层特征，通过三重注意力模块，计算注意力特征，通过特征聚合模块，对浅层特征进行处理，提取出深层特征；对注意力特征、深层特征和浅层特征进行融合，得到融合特征；根据融合特征，对待处理图像进行图像恢复，并输出恢复后的图像。本发明可以在不同尺度和不同类型的信息之间进行有效的特征融合和选择，从而提高图像恢复的质量和泛化能力。

本发明授权一种基于多重注意力机制的图像恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多重注意力机制的图像恢复方法，其特征在于，包括：S1：获取待处理图像；S2：通过卷积层，提取所述待处理图像的浅层特征；S3：根据所述浅层特征，通过三重注意力模块，计算注意力特征；通过特征聚合模块，对所述浅层特征进行处理，提取出深层特征；S4：对所述注意力特征、所述深层特征和所述浅层特征进行融合，得到融合特征；S5：根据所述融合特征，对所述待处理图像进行图像恢复，并输出恢复后的图像；其中，所述S3中根据所述浅层特征，通过三重注意力模块，计算注意力具体包括：S301：计算基于空间维度的空间窗口的自注意力特征；S302：计算基于通道维度的通道窗口的自注意力特征；S303：计算基于令牌字典交叉的全局注意力特征；其中，所述S303具体包括：S3031：分别通过卷积操作和全局特征提取操作提取局部特征和全局特征；S3032：将所述局部特征和所述全局特征进行融合，得到综合特征： 其中，表示局部特征，表示全局特征，表示卷积核为3x3大小的卷积，代表全局池化，表示综合特征，表示用于平衡局部和全局特征的可学习参数；S3033：根据所述综合特征计算查询令牌： 其中，表示查询令牌，D表示字典，表示键字典，表示值字典，表示输入特征向量的维度，表示减少比率；S3034：根据所述键字典和所述值字典，通过交叉注意力计算操作，增强查询标记： 其中，表示查询令牌和键字典之间的相似度矩阵，表示注意力权重矩阵，表示计算查询令牌标记和键字典标记之间的余弦相似度，表示用于调整相似度值的范围的可学习参数，表示令牌字典交叉全局注意力操作，表示基于令牌字典交叉的全局注意力的特征。

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