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龙图腾网恭喜一网互通(北京)科技有限公司申请的专利基于预训练模型的关键词拓展方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620313.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于预训练模型的关键词拓展方法及装置是由彭浩;寇振芳;李蕾;苗宇;张润林设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预训练模型的关键词拓展方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种基于预训练模型的关键词拓展方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：利用停用词集合S对词汇集合W中的每个词汇w执行停用词清除操作，得到第二词汇集合；对第二词汇集合W'中的每个词汇执行词性标注，得到词性标注结果P；通过预训练模型编码器将第二词汇集合W'关键词k映射为语义向量Vk，得到第二词汇集合W'所对应的语义矩阵M；计算第二词汇集合W'中每个关键词k与其他词语之间的相似度，得到相似度向量S；基于所述词性标注结果P、所述上下文集合C、语义矩阵M以及相似度向量S，生成输入文本T所对应的拓展词集合T’=FgT|P,C,M,S。本发明提高了关键词拓展的准确性。

本发明授权基于预训练模型的关键词拓展方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练模型的关键词拓展方法，其特征在于，包括：针对输入文本T进行分词操作，得到第一词汇集合W，利用停用词集合S对词汇集合W中 的每个词汇w执行停用词清除操作，得到第二词汇集合W'={w∈W∣wS}； 对第二词汇集合W'中的每个词汇执行词性标注，得到词性标注结果P={w,p|w∈W',p∈POS}，POS表示词性标签集合，计算第二词汇集合W'中每个词汇的上下文，得到上下文集合C=CtxT,k，Ctx函数用于提取与关键词k相关的上下文信息；通过预训练模型编码器将第二词汇集合W'关键词k映射为语义向量Vk，得到第二词汇集合W'所对应的语义矩阵M；计算第二词汇集合W'中每个关键词k与其他词语之间的相似度，得到相似度向量S；基于所述词性标注结果P、所述上下文集合C、语义矩阵M以及相似度向量S，生成输入文本T所对应的拓展词集合T’=FgT|P,C,M,S，包括：计算词性得分: 计算上下文得分: dc,k是词汇k与其上下文c的距离，是衰减系数； 计算语义得分: 计算相似度得分: sk,w是词汇k与其他词汇w的相似度得分；计算综合得分： 选择得分高于阈值的词汇构成拓展词集合T'：

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