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龙图腾网恭喜山东海润数聚科技有限公司申请的专利一种大数据智能化实时处理分析的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597868.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种大数据智能化实时处理分析的方法和系统是由林庆;潘晓东;张有磊;郭健;于洋设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据智能化实时处理分析的方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能交通管理领域，公开了一种大数据智能化实时处理分析的方法和系统，该方法包括以下步骤：获取结构化、半结构化和非结构化的多模态交通数据；对数据进行预处理并提取特征向量；通过自注意力机制对不同模态的特征向量进行融合，生成统一的融合特征；利用长短期记忆网络对融合特征进行时序建模，预测交通流量；基于交通流量预测结果，采用深度强化学习算法对交通信号灯时长和相位进行动态优化，同时结合路径推荐算法为车辆提供最优路径；将优化后的信号控制和路径推荐应用于实时交通管理系统中。本发明能够实现多模态数据的智能融合、精确的交通流量预测及智能化的交通信号控制和路径推荐，提升交通管理的实时性和效率。

本发明授权一种大数据智能化实时处理分析的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据智能化实时处理分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，基于交通传感器、车辆GPS、互联网设备和交通摄像头，实时采集获取多模态交通数据，其中，所述多模态交通数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；S2，对所述多模态交通数据进行预处理，提取特征向量；S3，对提取的特征向量通过自注意力机制进行融合，生成统一的融合特征向量；S4，利用时序模型对统一的融合特征向量进行建模，并生成实时交通流量预测结果；S5，基于所述交通流量预测结果，采用智能化决策算法进行交通信号控制优化和路径推荐，获得交通信号控制和路径推荐结果；S6，将所述交通信号控制和路径推荐结果应用于实时交通管理中；其中，步骤S5中，所述基于所述交通流量预测结果，采用智能化决策算法进行交通信号控制优化和路径推荐的步骤包括：S51，定义深度强化学习的基本要素，其中，所述基本要素包括状态空间、动作空间和奖励函数；所述状态空间：包括当前交通路口的交通流量、车道占用率、车辆排队长度交通状况参数；所述动作空间：包括交通信号灯的相位和时长，以及绿灯、红灯、黄灯的切换时长；所述奖励函数为： 其中，为权重因子，为第个车辆的等待时间，为车辆的通行速度，为当前交通信号控制区域内同时观测到的车辆数量，即在当前交通状态下，处于信号灯控制区域的所有正在排队或通行的车辆的总数；S52，基于所述基本要素，获取交通信号灯的时长和相位，采用深度Q网络算法对交通信号灯的时长和相位进行优化：S521，在每一个时间步，根据时间步的状态空间，选择时间步的动作空间作为信号灯的调整策略；S522，执行动作后，获取时间步的奖励函数，并观察新的时间步的状态空间，根据贝尔曼方程更新深度Q的值，所述贝尔曼方程为： 其中，为学习率，为折扣因子，为时间步的状态空间和动作空间的深度Q的值；S523，在持续训练过程中，通过不断优化深度Q的值，逐渐学到最优的交通信号灯时长和相位策略，以减少车辆的平均等待时间并提高通行效率。

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