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龙图腾网恭喜江苏朗慧环境科技有限公司申请的专利一种生态环境监测数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569709.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种生态环境监测数据清洗方法及系统是由杨凯;李世娟;徐钰;杨彬设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生态环境监测数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生态环境监测数据清洗方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：采集监测数据，将所有监测数据基于监测设备的标签类型分类为自变量数据和因变量数据；数据清洗模型基于机器学习算法对监测数据进行清洗校正，分别生成对应的校正自变量数据和校正因变量数据；分别提取自变量关联数据和参考数据，并设定为训练集，基于训练集和机器学习算法构建环境监测模型；基于环境监测模型输出生态环境在预测时间内的因变量变化序列，调整监测设备的类型，以生成标准监测设备，基于标准监测设备和因变量变化序列实现生态环境的监测。通过本发明不仅可以提高数据清洗的多样性和准确性，还可以提高监测设备的必要性和生态环境监测的精准度。

本发明授权一种生态环境监测数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生态环境监测数据清洗方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：设定生态环境的监测类型，基于所述监测类型安装监测设备，所述监测设备基于时间序列采集监测数据，将所有所述监测数据基于所述监测设备的标签类型分类为自变量数据和因变量数据；构建数据清洗模型，将所述监测数据分别输入所述数据清洗模型中，设定机器学习算法，所述数据清洗模型基于所述机器学习算法对所述监测数据进行清洗校正，分别生成对应的校正自变量数据和校正因变量数据；在所有所述校正自变量数据中提取自变量关联数据，在所有校正因变量数据中提取与所述自变量关联数据具有关联的数据并设定为参考数据，将所有所述自变量关联数据和所有所述参考数据设定为训练集，基于所述训练集和所述机器学习算法构建环境监测模型；其中，所述在所有所述校正自变量数据中提取自变量关联数据包括以下步骤：分别获取任一校正自变量数据与任一校正因变量数据之间的相关函数，基于所述相关函数输出对应的元素相关度，将所述元素相关度设定为权重值；基于所有所述权重值训练对应的相关函数以生成相关分析模型，在任一所述校正自变量数据中截取任一时间序列对应的子序列数据，将所述子序列数据输入所述相关分析模型中两个预设变量数据之间的相关函数中，并输出预测序列，比较所述预测序列与所述子序列数据在同一时间点之间的差值，若所述差值大于第一预设值，则判定所述两个预设变量数据对应的相关函数失效，否则，将所述两个预设变量数据中的所述校正自变量数据设定为所述自变量关联数据，将所述两个预设变量数据中的所述校正因变量数据设定为所述参考数据，其中，所述两个预设变量数据包括任一所述校正自变量数据和任一所述校正因变量数据；基于所述环境监测模型输出所述生态环境在预测时间内的因变量变化序列，基于所述自变量关联数据对应的所述标签类型调整所述监测设备的类型，生成所述监测类型对应的标准监测设备，基于所述标准监测设备和所述因变量变化序列实现所述生态环境的监测。

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