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龙图腾网恭喜北京至臻云智能科技有限公司申请的专利基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119088950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574281.1，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法是由王涌;陈琛;王开向;龚峰平;王开志;彭超设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法。本发明基于专门训练的大模型，深度解读审计报告，构建审计知识图谱；基于审计知识图谱提取报告关键描述信息；在文本推荐过程中，针对用户输入查询请求生成对应的推荐提示词；由大模型响应该推荐提示词给出匹配程度最高的若干份审计报告作为参考，从而提高文本推荐的准确性和效率，实现对审计报告的自动化、智能化解读，提升审计工作的整体效率和质量。

本发明授权基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型解读审计报告的文本推荐系统，其特征在于，包括：审计知识图谱构建大模型单元，用于对审计报告的文本内容进行语义解析，识别和提取其中的关键实体及关系，并根据关键实体及其关系构建结构化的审计知识图谱；其中，被该审计知识图谱构建大模型单元识别和提取的关键实体包括：审计对象、审计目标、审计相关事实、审计问题、审计风险、审计规则、审计标准和审计结论；所述关系描述了以上关键实体的相互关系；报告关键描述信息提取单元，用于对于可供推荐的每份审计报告模板进行精细化的信息提炼，识别和提取与审计知识图谱中关键实体相关性值高于阈值的报告关键描述信息；审计文本推荐大模型单元，用于接收用户输入的审计描述内容，结合所述审计知识图谱，识别审计描述内容中的关键实体及其关系，通过提示词工程自动生成推荐提示词，并引导审计文本推荐大模型响应推荐提示词，对报告关键描述信息进行适用性评分，推荐最高评分的审计报告模板，所述审计文本推荐大模型单元，将用户输入的审计描述内容进行预处理；通过命名实体识别技术，识别出审计描述内容中的关键实体，并根据审计知识图谱提取关键实体之间的关系；对于审计描述内容中识别的实体，表示为实体集合，其中表示第个实体；实体和之间的关系表示为关系集合；基于提取的关键实体及其关系，自动编写为包含推荐任务描述、推荐边界限制的推荐提示词，为审计报告模板推荐提供明确的指导信息；其中，对于推荐任务描述，将识别出的关键实体和关系映射到审计任务描述的模板中，这一映射过程使用以下公式来表示任务描述的生成：，其中表示推荐任务描述，函数表示根据实体集合和关系集合选择合适的描述模板，并填充实体名称，形成推荐任务描述；对于推荐边界限制，会根据实体和关系的上下文，结合包含了审计领域的特定规则的约束条件集，生成推荐边界限制；将每个审计报告模板中的关键描述信息与推荐提示词进行对比，该审计文本推荐大模型比较推荐提示词与关键描述信息之间的相似度，从而输出适用性评分；该适用性评分的计算方法为： 其中表示适用性评分，为推荐提示词中实体和关系的数量，为第i个实体的权重值，表示大模型评估的第i个实体与关键描述信息的相似度。

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