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龙图腾网恭喜合肥熵简科技有限公司申请的专利一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570054.1，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品是由刘佳琪;费斌杰;李渔;储艺设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于机器学习技术领域，具体公开了一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品，通过采集用于制作金融大模型训练语料的金融类语音信号进行相应的小波分解、改进小波阈值滤波和小波重构处理，得到降噪信号，然后对降噪信号进行相应的特征提取和语音识别，得到对应的转录文本，再对转录文本进行金融关键词提取和句法分析处理，构建相应的金融训练语料编入用于对金融大模型进行语料训练的语料库，可以实现从语音到金融大模型训练语料的智能化转录。本发明可以快速、可靠地将金融类语音自动转录成相应的金融大模型训练语料，显著提升金融大模型训练语料的处理效率，有助于实现金融大模型的自动化语料训练。

本发明授权一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于金融大模型的智能转录方法，其特征在于，包括：采集用于制作金融大模型训练语料的金融类语音，并将金融类语音转化为对应的金融语音信号，所述金融语音信号表示为f（t）=s（t）+n（t），t=0，1，2，···，N-1，其中，t为时间参数，f（t）为金融语音信号，s（t）为金融语音信号f（t）中不含噪声的信号分量，n（t）为金融语音信号f（t）中的噪声信号分量；对金融语音信号进行设定分解层数的小波变换处理，得到各层对应的小波变换系数；基于设定的小波阈值对各小波变换系数进行阈值滤波处理，得到各小波变换系数对应的改进系数，包括：将设定的小波阈值及对应的小波变换系数代入预置的小波阈值函数中进行阈值滤波处理，得到小波变换系数对应的改进系数，所述小波阈值函数为 ，其中，x表征小波变换系数，y表征小波变换系数x对应的改进系数，sgn表征阶跃函数，λ为设定的小波阈值，δ为设定的第一系数，且δ∈（0，1），ω为设定的第二系数，且ω＞1；所述小波阈值λ表示为 ，其中，j为小波变换的分解层数，σ为设定的噪声方差，N表征金融语音信号的信号长度；基于各小波变换系数对应的改进系数进行小波重构处理，得到降噪后的金融语音信号；对降噪后的金融语音信号进行特征提取，得到对应的语音信号特征，并将语音信号特征输入预置的语音识别模型中进行语音识别处理，得到对应的转录文本；对转录文本进行关键词提取，得到若干金融关键词，并对转录文本进行句法分析处理，得到各金融关键词对应的上下文依存关系；利用各金融关键词及其上下文依存关系组成对应的金融训练语料，将对应金融训练语料编入语料库中，所述语料库用于对金融大模型进行语料训练。

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