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龙图腾网恭喜深圳市和合信诺大数据科技有限公司申请的专利一种金融数据访问权限管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411555137.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种金融数据访问权限管理方法及系统是由张剑峰;康熹微设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金融数据访问权限管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金融数据访问权限管理方法及系统，包括：获取金融数据评价实例，构建以业务属性、访问属性和敏感属性为类别的属性等级评价规则；获取各金融数据对应的金融数据属性特征并进行金融数据分类，结合属性等级评价规则评价各金融数据的重要程度；基于重要程度评价结果对金融数据库中的金融数据进行再分类，根据再分类结果进行权限分配、角色设定和属性关联，生成权限配置数据库；构建访问决策模型对实时访问请求进行访问行为分析，生成访问请求反馈信息进行访问应答；设定风险感知机制，基于风险感知机制对用户访问行为进行风险监测，同时对用户信任度进行调整。提高权限关系灵活性和动态调整能力，保证权限访问的安全性。

本发明授权一种金融数据访问权限管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种金融数据访问权限管理方法，其特征在于，包括：基于数据检索获取金融数据评价实例，构建以业务属性、访问属性和敏感属性为类别的属性等级评价规则；获取金融数据库，提取所述金融数据库中各金融数据对应的金融数据属性特征并进行金融数据分类，结合属性等级评价规则评价各金融数据的重要程度，得到金融数据重要程度评价信息；基于所述金融数据重要程度评价信息对金融数据库中的金融数据进行再分类，根据再分类结果进行权限分配、角色设定和属性关联，生成权限配置数据库；获取实时访问请求信息，构建访问决策模型对目标用户实时访问请求进行访问行为分析，生成访问请求反馈信息进行访问应答；设定风险感知机制，基于风险感知机制对用户访问行为进行风险监测，根据风险监测结果进行用户信任度调整；其中，所述获取实时访问请求信息，构建访问决策模型对目标用户实时访问请求进行访问行为分析，生成访问请求反馈信息进行访问应答，具体包括：获取实时访问请求信息，对所述实时访问请求信息进行数据预处理，基于预处理结果进行特征提取获取实时访问请求特征，得到实时访问请求特征信息；基于所述实时访问请求特征信息分析当前时刻目标用户的访问行为是否为注册行为，若是，则获取目标用户访问属性信息进行用户权限配置；根据权限配置数据库基于RBAC搭建访问决策模型，将目标用户访问属性信息输入至所述访问决策模型中，提取目标用户的访问属性特征并遍历权限配置数据库获取与目标用户的属性特征匹配的映射规则进行权限分配；若当前时刻目标用户的访问行为不是注册行为，则获取目标用户的属性数据库并提取存储在数据库中的目标用户的访问行为属性特征、用户类型属性特征和访问环境属性特征，输入至所述访问决策模型中进行鉴权分析，得到鉴权分析结果信息；根据鉴权分析结果信息对目标用户的实时访问请求进行应答生成访问请求反馈信息；其中，所述输入至所述访问决策模型中进行鉴权分析，得到鉴权分析结果信息，包括：基于权限配置数据库根据用户类型属性特征获取目标用户的权限类型配置表，分析当前用户类型属性的可使用权限，得到第一分析信息；利用访问行为属性特征分析用户的访问行为是查询行为还是控制行为，并结合所述第一分析信息判断当前用户是否具备对应权限，若具备，则进行权限使用鉴定；利用访问环境属性特征构成目标用户的历史访问环境特征序列，设定窗口衰减函数并构建滑动窗口机制进行特征序列提取，得到初始环境特征序列；获取上一次目标用户进行当前权限使用请求的信任度值，与预设阈值进行判断，若小于预设阈值，则基于窗口衰减函数对所述初始环境特征序列进行窗口衰减，得到最终环境特征序列；获取目标用户的实时访问环境信息，结合最终环境特征序列进行实时信任度计算获取实时信任度值，根据实时信任度值判断目标用户是否能够使用当前请求权限，得到鉴权分析结果信息。

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