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恭喜中国人民解放军国防科技大学陈宇宁获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种低轨卫星成像数据网络化传输方法、系统及可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119051732B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411534008.6,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权一种低轨卫星成像数据网络化传输方法、系统及可读介质是由陈宇宁;林翔;薛浚铧;刘一璿;张铂泉;陈英武;陈盈果;刘晓路;吕济民;杜永浩;何磊;姚锋;王赛琼设计研发完成,并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种低轨卫星成像数据网络化传输方法、系统及可读介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种低轨卫星成像数据网络化传输方法、系统及可读介质,该方法包括:将卫星动态网络拓扑结构转化为多个静态拓扑集合,得到时空演变图模型;构建卫星成像数据网络化传输模型的目标函数,并确定约束条件;按照时隙划分,分别求解各个时隙中的局部最优解,再将各个时隙中的局部最优解合并,作为最终目标函数的最优解;其中,针对各个时隙中的局部最优解,拆分为连接计划构建求解、数据传输求解,在连接计划构建求解结果的基础上,对数据传输求解。本方案在针对低轨卫星进行大量成像数据的传输时,能够合理的规划有限的资源,保证成像数据尽可能的下传至地面站,从而保证数据的完整型和有效性。

本发明授权一种低轨卫星成像数据网络化传输方法、系统及可读介质在权利要求书中公布了:1.一种低轨卫星成像数据网络化传输方法,其特征在于,所述方法包括:S1、将卫星动态网络拓扑结构转化为多个静态拓扑集合,得到时空演变图模型;S2、构建卫星成像数据网络化传输模型的目标函数,并确定约束条件;所述约束条件包括节点数据流守恒约束、卫星间连接数量约束、链路传输容量约束、卫星能量约束;S3、按照时隙划分,分别求解各个时隙中的局部最优解,再将各个时隙中的局部最优解合并,作为最终目标函数的最优解;其中,针对各个时隙中的局部最优解,拆分为连接计划构建求解、数据传输求解,在连接计划构建求解结果的基础上,对数据传输求解;所述S3中,分别求解各个时隙中的局部最优解,再将各个时隙中的局部最优解合并,作为最终目标函数的最优解,具体包括:S31、对于第t时隙,构建可行链路集合,计算可行链路集合中可行链路得分,基于可行链路得分选择链路,并将选出的链路存入选择链路集合sel中;S32、基于选择链路集合sel以及约束条件,得出第时隙的传输方案,令时隙末的电量为,并令其等于t+1时隙开始时的电量,时隙末各卫星的缓存为,并令其等于t+1时隙开始时的电量,指导第t+1时隙的连接计划构建;所述S3中,连接计划构建求解具体为:S311、在第t时隙中,遍历每条潜在链路,并计算每条潜在链路的得分;将潜在链路加入候选链路列表,对连接相同地面站的链路按照得分进行降序排序;S312、基于S301的结果,计算每个地面站的地面站重要度因子;S313、依次选取地面站重要度因子高的地面站中的得分较高的链路,判断是否满足冲突性判断要求,将满足冲突性判断要求的链路插入选择链路集合sel中,直至构造出一条完整的无冲突连接方案;所述S3中,数据传输求解具体为:基于所述约束条件,求解目标函数最大时的最优解;对于时隙tT时,目标函数的形式表示为: ;其中,表示任务的完整度,表示一个极小常量,SGV表示在下一时隙中所有与地面站有潜在连接的卫星集合,G表示地面站集合,为任务管控中心设定的成像任务价值因子,F表示任务集合,表示第t时隙中卫星i拥有的任务的缓存,表示卫星s在第t时隙中的数据缓存量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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