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龙图腾网恭喜贵州食科源信息科技有限公司;商丘市产品质量检验检测中心申请的专利一种食品质量安全溯源方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411515160.X，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种食品质量安全溯源方法及其系统是由肖文静;李红蕊;王薪;苗梦雅;周冰洁;扶胜;潘运环;周艳;彭义先设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种食品质量安全溯源方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种食品质量安全溯源方法及其系统，具体涉及食品安全溯源技术领域，用于解决现有的无法高效精确地进行食品质量安全溯源的问题；通过熵权模糊综合评估分析食品供应链的节点结构、操作流程复杂性和依赖关系，评估供应链复杂性对食品质量安全的潜在影响；当发生食品质量安全问题时，基于该评估结果，判断是否优先对食品运输至销售点的过程进行溯源；若确定优先溯源，则标记该运输批次为目标运输批次；通过时滞微分方程分析目标批次食品在环境条件变化后的滞后反应，评估其随时间滞后变化的潜在风险；通过GARCH模型分析运输和存储过程中温湿度波动对食品质量劣化的累积风险；最终综合上述评估结果，优化目标运输批次的溯源路径。

本发明授权一种食品质量安全溯源方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种食品质量安全溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过熵权模糊综合评估对食品供应链中的节点结构、操作流程复杂性和依赖关系进行分析，评估供应链复杂性对食品质量安全的潜在影响；S2：当需要进行食品质量安全溯源时，基于供应链复杂性对食品质量安全的潜在影响，判断是否优先对食品运输至销售点过程进行溯源；S3：当优先对食品运输至销售点过程进行溯源时，将发生食品质量安全情况涉及到的运输批次标记为目标运输批次；S4：通过时滞微分方程对食品在环境条件变化后的滞后反应进行分析，评估目标运输批次的食品质量随时间滞后变化的潜在风险；通过GARCH模型对运输和存储过程中温湿度波动对食品的影响进行分析，评估目标运输批次的环境条件波动对食品质量劣化的累积风险；S5：基于对食品质量随时间滞后变化的潜在风险和环境条件波动对食品质量劣化的累积风险的综合分析，对目标运输批次进行溯源路径优化；S1具体包括：S101：收集食品供应链中的节点数量、位置以及操作流程信息；S102：采用熵权法分析供应链各节点的操作复杂性、流程重要性及其在供应链中的连接情况，确定每个节点的权重值；S103：基于节点的权重值，使用模糊综合评估法对整个供应链结构的复杂性进行分析，量化供应链的复杂性指标；S104：基于各节点操作流程和节点间的连接情况，评估供应链中操作流程复杂性对食品质量安全的潜在影响；S105：整合供应链结构复杂性、节点权重和操作流程复杂性的评估结果，得出供应链复杂性对食品质量安全的总体潜在影响：计算供应链潜在复杂指数，其表达式为：；其中，为供应链潜在复杂指数，是第个节点的权重，是两个节点之间的综合流程复杂性，是供应链的总复杂性指标，为节点的数量；通过时滞微分方程对食品在环境条件变化后的滞后反应进行分析，评估目标运输批次的食品质量随时间滞后变化的潜在风险，具体包括：获取目标运输批次在运输过程中环境条件的变化数据以及对应的时间信息；基于食品特性建立食品质量对环境条件变化的时滞微分方程模型，通过时滞微分方程模型描述食品质量的滞后反应行为：建立时滞微分方程模型，通过时滞微分方程描述食品质量的滞后变化：；其中，代表食品在某一时刻的质量，表示食品质量随时间的变化率，表示在之前某一时刻的环境条件，是时滞时间，是环境敏感系数，代表时间；利用实验数据和历史数据确定时滞微分方程中的关键参数，关键参数包括时滞时间和环境敏感系数；采用数值计算方法求解时滞微分方程，得到食品质量随时间变化的预测结果；其中，数值计算方法包括有限差分法和龙格-库塔法；根据食品质量随时间变化的预测结果分析食品质量的滞后变化趋势，评估目标运输批次的食品质量随时间滞后变化的潜在风险：根据对食品质量随时间的变化率的积分计算，计算得到滞后质量风险指数，其表达式为：；其中，为滞后质量风险指数，是预测开始时间，是预测结束时间；通过GARCH模型对运输和存储过程中温湿度波动对食品的影响进行分析，评估目标运输批次的环境条件波动对食品质量劣化的累积风险，具体包括：获取目标运输批次的温度和湿度数据，通过分析数据的波动和突变识别异常变化点；将收集到的温湿度数据构建时间序列模型，初步描述其波动特征和趋势；利用GARCH模型对温湿度时间序列进行建模，精确量化其波动的强度和频率；根据食品对温湿度波动的敏感性参数，计算得到食品质量劣化累积风险指数：通过结合温湿度波动数据和食品的敏感性参数，计算得到食品质量劣化累积风险指数，其表达式为：；其中，是食品质量劣化累积风险指数，和分别为食品对温度和湿度波动的敏感性参数，和分别为温度和湿度的条件方差。

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