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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利一种加密恶意流量的检测方法、系统和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507198.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种加密恶意流量的检测方法、系统和计算机设备是由高雲鹏;王钢;白托雅;霍闯;王影;李燕设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加密恶意流量的检测方法、系统和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及加密技术领域，特别涉及一种加密恶意流量的检测方法。本发明通过将随机噪声向量与恶意流量样本结合，可以生成多样化的训练数据，有助于模型学习到更多的特征，利用双向模型能够同时考虑上下文信息，提取更丰富的特征表示，有助于捕捉加密流量中的复杂模式和时序关系，通过结合双向特征提取、伪造样本生成和对抗训练，形成了一个多层次的学习框架，避免了对单一算法的依赖，通过结合时间序列特征和局部空间特征，使得模型能够有效捕捉流量的动态变化和空间关联性，提升检测的准确性，通过实时流量监测与置信度评分，该方法有效解决了现有加密恶意流量检测的局限性，增强了系统的实时性、动态适应性和检测准确性。

本发明授权一种加密恶意流量的检测方法、系统和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种加密恶意流量的检测方法，其特征在于，包括：获取随机噪声向量和网络数据集，并提取所述网络数据集中的多个恶意流量样本和正常流量样本；将多个所述恶意流量样本与随机噪声向量合并得到数据训练集，并将所述数据训练集输入至生成器中，得到输入序列；将所述输入序列输入至双向长短期记忆网模型中；通过双向长短期记忆网模型的正向部分从输入序列的起始时间步到结束时间步逐步处理输入序列，得到正向输出特征；通过双向长短期记忆网模型的反向部分从输入序列的结束时间步到起始时间步逐步处理输入序列，得到反向输出特征；将所述反向输出特征和正向输出特征进行连接，得到双向输出特征；将所述双向输出特征输入至生成器中，得到伪造样本；根据所述伪造样本和正常流量样本获取对抗样本，并根据所述对抗样本获取训练数据；获取所述训练数据的全局上下文信息，并根据所述全局上下文信息获取多个关键局部特征；获取所述训练数据的多个时间序列特征和局部空间特征，并根据多个所述时间序列特征、局部空间特征和关键局部特征构建检测分类模型；获取实时流量，并将所述实时流量输入至检测分类模型中，得到置信度检测评分；判断所述置信度检测评分是否大于预设阈值；若所述置信度检测评分大于预设阈值，则判定该实时流量为恶意流量；若所述置信度检测评分不大于预设阈值，则判定该实时流量为正常流量。

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