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龙图腾网恭喜深圳市德天泰科技有限公司申请的专利一种配电柜的柜内温度智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119002607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411487072.3，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种配电柜的柜内温度智能控制系统是由上官兵克;张慧娟;简胜财设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电柜的柜内温度智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电柜的柜内温度智能控制系统，包括：获取配电柜构造信息，分析内部热源、电磁场和气体流动方向，利用数字孪生技术构建配电柜数字孪生模型；获取实时运行监测信息，进行柜内温度分布仿真，利用ELM构建温度预测模型并预测柜内温度；根据温度预测信息生成柜内温度预测图，分析潜在过热区域，进行预警提示和散热系统调控；基于大数据检索获取历史温湿度监测信息并进行类别划分构成实例数据集，构建温湿度预测模型并进行模型训练；根据实时运行监测信息提取实时温湿度信息，通过温湿度预测模型进行预测获取温湿度预测信息进行凝露判定，根据判定结果进行温湿度调控。提高配电柜运行安全性和可靠性。

本发明授权一种配电柜的柜内温度智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种配电柜的柜内温度智能控制方法，其特征在于，包括：获取配电柜构造信息，分析目标配电柜的内部热源、内部电磁场和气体流动方向，构建电磁-热模型和温湿度模型，利用数字孪生技术构建配电柜数字孪生模型；获取目标配电柜的实时运行监测信息并进行数据预处理，根据预处理结果进行柜内温度分布仿真，利用ELM构建温度预测模型并进行柜内温度预测，得到柜内温度预测信息；根据所述柜内温度预测信息生成目标配电柜的柜内温度预测图，进行潜在过热区域分析，根据分析结果进行预警提示和散热系统调控；基于大数据检索获取目标配电柜出现凝露现象的历史温湿度监测信息并进行类别划分构成实例数据集，构建温湿度预测模型并进行模型训练；根据所述实时运行监测信息提取实时温湿度监测信息，通过所述温湿度预测模型进行预测获取柜内温湿度预测信息，并进行凝露判定，根据判定结果进行温湿度调控；其中，所述获取目标配电柜的实时运行监测信息并进行数据预处理，根据预处理结果进行柜内温度分布仿真，利用ELM构建温度预测模型并进行柜内温度预测，具体包括：基于传感器阵列获取目标配电柜的实时运行监测信息，对所述实时运行监测信息进行数据清洗，并计算实时运行监测信息的数据标准差；将计算得到的数据标准差与预设标准差范围进行判断，定义不在预设标准差范围内的数据标准差对应的数据为异常值，进行异常值剔除和差值补偿，得到预处理信息；根据所述预处理信息预设边界条件和初始参数，结合配电柜数字孪生模型进行柜内温度分布仿真，基于有限元分析法进行温度求解，得到实时柜内温度分析信息；根据所述实时柜内温度分析信息构成目标配电柜的柜内温度分布图，预设时间步，结合所述柜内温度分布图构成具备时间属性的柜内温度变化序列；基于ELM构建温度预测模型，引入PSO算法进行模型优化，随机生成ELM网络的输入权重和偏置参数，将ELM的权重和偏置参数作为粒子在搜索空间中的位置进行编码生成初始种群；预设适应度函数，根据适应度函数计算初始种群中各粒子的适应度值，并与预设阈值进行判断，确定个体极值和全局极值并进行位置更新和速度更新；根据上述步骤进行迭代直至达到最大迭代次数或符合停止准则，得到最优解，对所述最优解进行解码获取ELM网络的最优权重和偏置参数，对所述温度预测模型进行优化；将柜内温度变化序列输入至优化后的温度预测模型中对目标配电柜柜内温度进行预测，得到柜内温度预测信息。

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