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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411490566.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法是由高屿淞;卢森骧;闫昱辰设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法，属于管道内检测技术领域。该方法在管道缺陷正演的基础上，通过遗传算法进行逐步迭代可以得到初步的反演结果，但是为了避免陷入局部最优的困境，需要进行进一步的搜索；采用禁忌搜索的方法，在跳出局部最优的情况下在短时间内找出全局最优解。该方法减少了缺陷反演的迭代次数，使算法的收敛能力更强，更容易找到最佳的缺陷反演数据；该方法大大减少了计算时间，具有计算方法简单，计算速度快，精度高等优点；该方法的鲁棒性强，具有较强的抗干扰能力，因此能降低管道泄漏造成的社会危害，从而实现对不同缺陷样本集的自适应性。

本发明授权基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法与改进禁忌搜索的不规则管道缺陷反演方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：使用传感器采集管道上存在缺陷段的漏磁检测信号，同时利用基于三维磁偶极子模型的缺陷重构法进行管道缺陷的正演，包括以下步骤：步骤1.1：定义管道缺陷的初始深度；步骤1.2：利用步骤1.1中的管道缺陷的初始深度对管道缺陷建立三维磁偶极子模型，模拟出管道缺陷的漏磁检测信号；在管道缺陷范围内等距离划分成网格，并将每个网格设定为一个立方体；将一个立方体作为管道子缺陷共同构成完整的管道缺陷；设定立方体的高度近似于网格区域的等效深度，得到该立方体所形成的漏磁检测信号估计矩阵，进而获得完整管道缺陷的漏磁检测信号估计矩阵；步骤1.3：利用步骤1.2中得到的漏磁检测信号估计矩阵模拟出管道缺陷的漏磁检测信号；步骤1.4：将通过三维磁偶极子模型模拟出的管道缺陷的漏磁检测信号与传感器采集的漏磁检测信号进行残差计算，得到重构的管道缺陷；步骤1.5：检测重构的管道缺陷精度是否满足要求，如果不满足，则回到步骤1.1更新管道深度后重复执行步骤1.2至步骤1.5；否则，直接重建三维管道缺陷轮廓，得到管道缺陷的正演结果，即管道缺陷的确切深度值；步骤2：针对管道缺陷等距离划分为的网格，构建管道缺陷的深度矩阵，深度矩阵中的数据为管道深度估计值，并初始化遗传算法的种群；将管道缺陷再次采用步骤1的方法等距离划分成的网格，每个网格对应一个管道子缺陷，整个管道缺陷由管道子缺陷共同构成，网格中每一个子缺陷的深度构成了的矩阵，即深度矩阵，深度矩阵中的数据为管道深度估计值，满足，其中，为深度矩阵中的数据值，d为管道横截面的直径；将遗传算法的种群设定为深度矩阵中的数据；步骤3：设置一个适应度函数，使步骤2获得的管道深度估计值能与步骤1所得的确切深度值吻合；步骤4：将种群中的染色体数据进行交叉配对和变异，进一步将管道深度估计值与步骤1中所得的确切深度值吻合；步骤5：将生成的子代染色体数据替换父代的染色体数据，判断是否满足设定要求，如果不满足则重新执行步骤4，直至满足设定要求，得到更新后的深度矩阵，否则，则执行步骤6；步骤6：将步骤5得到的更新后的深度矩阵中的数据进行禁忌搜索，得到最终的管道缺陷全局最优解，包括以下步骤：步骤6.1：将步骤5所得到的更新后的深度矩阵中的数据作为当前解，并将禁忌表设为空，设定禁忌长度T=d，设定禁忌搜索的终止条件；步骤6.2：从当前解出发，对于当前迭代后的解，生成邻域解集合；步骤6.3：在邻域解集合中选取满足不受禁忌的候选解集合；随后根据步骤1得到的漏磁检测信号和禁忌表，从邻域解集合中选择候选解集合；步骤6.4：更新禁忌表，重复执行步骤6.2-步骤6.4，得到全局最优解。

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