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龙图腾网恭喜四川一五一八科技有限公司申请的专利一种用于新能源车辆的租赁管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411472697.2，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权一种用于新能源车辆的租赁管理系统及方法是由陈青设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于新能源车辆的租赁管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源车辆租赁管理系统技术领域，公开了一种用于新能源车辆的租赁管理系统及方法，其中系统包括中控端、车载端和检测组件，所述中控端分别与车载端和检测组件通讯连接，所述车载端用于收集车辆行驶状态信息并及时回传至中控端，所述检测组件用于对车辆租赁前后的状态进行采集，并上传至中控端进行记录，且所述检测组件包括车辆外观检测单元和车辆底盘检测单元，所述车辆外观检测单元和车辆底盘检测单元均位于支撑底板上；实现了对新能源车辆的外观和底盘上的电池部件的全面图像采集记录，保证了租赁人员租赁新能源车辆时车辆的稳定性和安全性问题。

本发明授权一种用于新能源车辆的租赁管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于新能源车辆的租赁管理系统，其特征在于；包括中控端、车载端和检测组件，所述中控端分别与车载端和检测组件通讯连接，所述车载端用于收集车辆行驶状态信息并及时回传至中控端，所述检测组件用于对车辆租赁前后的状态进行采集，并上传至中控端进行记录，且所述检测组件包括车辆外观检测单元（10）和车辆底盘检测单元（20），所述车辆外观检测单元（10）和车辆底盘检测单元（20）均位于支撑底板（3）上；所述车载端安装在车辆内，且其包括相互连通的解锁模块、定位模组、传感器单元和通信模块，所述解锁模块用于控制车辆解锁启动，所述定位模组用于实时采集当前车辆位置信息，所述传感器单元用于采集车辆行驶状态和性能数据，所述通信模块与中控端通信连接，用于将定位模组和传感器单元采集的当前车辆位置信息和车辆行驶状态性能数据传输至中控端；所述通信模块包括网络信道单元、无线电信道单元以及信道切换单元，初始时，所述通信模块通过网络信道单元与中控端通信连接，所述信道切换单元用于根据通信模块与中控端之间的信号强度和通信质量对网络信道单元和无线电信道单元进行切换，以确保通信模块与中控端之间的通信连接稳定；所述信道切换单元包括信号监测器、通信质量评估器和切换决策执行单元，所述信号监测器用于监测当前网络信道单元的信号参数，所述通信质量评估器用于接收当前网络信道单元的信号参数对其进行分析评估并生成评估结果传输至切换决策执行单元，所述切换决策执行单元接收来自通信质量评估器的评估结果，并进行判断是否进行切换，若进行切换，则生成切换指令并发送至通信模块进行信道切换；所述信号监测器监测当前网络信道单元的信号参数包括信号强度、信号干扰水平、误码率和丢包率，所述通信质量评估器对当前网络信道单元的信号参数进行分析评估并生成评估结果的具体过程包括：步骤1，对监测的网络信道单元的信号参数进行预处理，以去除信号参数中的异常值和噪声，进而提高数据质量；步骤2，基于循环神经网络模型对预处理后的数据进行特征向量提取，其中所述循环神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层包括四个节点，分别用于将信号参数的信号强度、信号干扰水平、误码率和丢包率作为输入特征，所述隐藏层通过多个循环单元对这些参数进行时间序列分析，并捕捉信号随时间变化的特征，而后利用ReLU激活函数引入非线性关系对其进行迭代计算并在输出层生成时间序列特征向量输出；步骤3，对步骤2中循环神经网络模型提取的时间序列特征向量中每个特征向量的重要性赋予不同权重，而后根据加权平均算法对各特征向量加权后的特征值进行求和，计算出整体的通信质量评分结果；在步骤3中，所述加权平均算法的计算过程满足： ；其中，表示计算得出的整体通信质量评分结果，表示循环神经网络模型提取的第个特征向量，其中特征向量的总个数为个，表示第个特征向量的值，是由循环神经网络模型在步骤2中对信号参数进行时间序列分析后生成的，表示第个特征向量的权重，用于表示该特征向量对整体通信质量的相对重要性，其是根据特征向量的重要性事先通过模型学习得到的；所述切换决策执行单元包括比对机制和参数缓冲区间，所述比对机制内预设有通信质量标准阈值，所述通信质量标准阈值包括通信质量最低标准值和通信质量最高标准值，当计算得出的整体通信质量评分结果＜或＞时，切换决策执行单元将认为当前信道的通信质量不符合通信要求，触发信道切换机制，并生成切换指令并发送至通信模块进行信道切换，所述参数缓冲区间用于在切换指令生成后，将当前的信道参数和通信状态信息进行同步缓存备份。

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