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恭喜青岛旭华建设集团有限公司丁飞雪获国家专利权

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龙图腾网恭喜青岛旭华建设集团有限公司申请的专利一种基于数据分析的施工场地扬尘监测预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118966470B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411440545.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于数据分析的施工场地扬尘监测预测方法及系统是由丁飞雪;逄利华;陈济茂;孙明辉;邓均波;王晓鹏设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据分析的施工场地扬尘监测预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及环境监控技术领域,具体为一种基于数据分析的施工场地扬尘监测预测方法及系统,包括以下步骤,收集施工场地风速、湿度、温度及扬尘粒子浓度数据,对每项数据进行异常值剔除,使用线性校准对测量偏差进行校正,生成初步筛选数据集。本发明中,通过动态计算施工场地环境数据中的斜率和曲率,能够精确预测扬尘的生成和扩散趋势,同时通过与历史同期数据的对比,提高对未来扬尘事件的预测精度,使管理者可以根据预测结果提前制定有效的尘埃控制策略,通过设置自动警戒,在扬尘浓度达到预设阈值时即刻发出预警,启动紧急干预措施,提高施工场地对环境变化的响应速度和处理能力,确保施工活动的环境友好性和公共健康的安全。

本发明授权一种基于数据分析的施工场地扬尘监测预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的施工场地扬尘监测预测方法,其特征在于,包括以下步骤:收集施工场地风速、湿度、温度及扬尘粒子浓度数据,对每项数据进行异常值剔除,使用线性校准对测量偏差进行校正,生成初步筛选数据集;基于所述初步筛选数据集,进行时间序列分析,分别计算数据点斜率和曲率,根据斜率和曲率计算结果识别关键时间点,分析变化趋势,捕捉施工场地扬尘浓度的关键动态,生成关键变量提取结果;基于所述关键变量提取结果,对比当前数据与历史同期数据,评估施工场地未来扬尘事件发生可能性,根据评估结果定量分析潜在扬尘事件的发生时间和地点,预测扬尘的时空分布,生成未来扬尘事件预测结果;根据所述未来扬尘事件预测结果,设定触发警戒阈值,当扬尘浓度达到警戒阈值时,自动发出预警信息,通知施工场地管理者进行干预,输出施工场地扬尘紧急管理方案;所述施工场地未来扬尘事件发生可能性的评估步骤为,基于所述关键变量提取结果,结合当前施工场地的实时监测数据,整合输出综合数据集;对所述综合数据集进行时间序列分析,比较当前数据与历史同期数据的差异,分析关键变量的偏差指数,得到数据差异性描述记录;基于所述数据差异性描述记录,预测未来扬尘事件的发生可能性,采用公式, 计算扬尘事件发生的概率P,得到扬尘事件发生可能性评估结果,其中,λ代表时间衰减因子,用于调整时间跨度对概率的影响,ai代表第i个关键变量的权重,反映变量在扬尘事件发生中的相对重要性,di代表第i个关键变量的偏差指数,表明当前值与历史同期值的偏离程度,n代表关键变量的数量;所述未来扬尘事件预测结果的获取步骤为,基于所述扬尘事件发生可能性评估结果,利用施工场地监测的环境数据和历史同期数据,分析地点风险等级,确定风险区域和扬尘事件发生时间,生成时空风险图;基于所述时空风险图,利用深度学习模型分析数据,结合历史扬尘发生记录和对应气象条件,预测未来时间的扬尘时空分布,得到扬尘分布预测结果;综合所述扬尘分布预测结果与当前的施工活动数据,进行多变量影响分析,采用公式,I=w1·h+w2·v+w3·A计算扬尘预测强度I,得到未来扬尘事件预测结果,其中,h代表土壤湿度,v代表风速,A代表施工活动强度,w1,w2,w3分别对应土壤湿度、风速和施工活动强度的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛旭华建设集团有限公司,其通讯地址为:266400 山东省青岛市黄岛区水灵山路663号2栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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