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龙图腾网恭喜京华信息科技股份有限公司申请的专利一种文字识别纠错方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411440394.2，技术领域涉及：G06V30/26；该发明授权一种文字识别纠错方法及系统是由蓝建敏;李思伟;申鑫;池沐霖;张旭君设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文字识别纠错方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种文字识别纠错方法及系统，对待识别图像进行像素化识别并基于像素处理算法，对待识别文字进行边框提取，得到最大文字边框；基于预设库文字框形，对所述最大文字边框进行边框匹配，得到文字框形数据；基于预设库文字框形对应的文字数据，对所述文字框形数据进行映射处理，得到若干文字数据；基于待识别的字数和待识别文字，对所述若干文字数据进行加权评分，得到若干文字加权分数，对所述待识别文字进行识别和纠错。本发明解决现有技术的识别纠错算法使用效果不佳，通常因算法复杂出现误识别，导致出现光学字符识别准确率不高的问题。本发明实现对文字的像素化识别以及多层次分析，简化识别算法，提高光学字符识别准确率。

本发明授权一种文字识别纠错方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文字识别纠错方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行像素化识别，得到待识别文字；基于像素处理算法，对所述待识别文字进行边框提取，得到最大文字边框；基于预设库文字框形，对所述最大文字边框进行边框匹配，得到文字框形数据；基于预设库文字框形对应的文字数据，对所述文字框形数据进行映射处理，得到若干文字数据；基于待识别的字数和待识别文字，对所述若干文字数据进行加权评分，得到若干文字加权分数；基于所述若干文字加权分数，对所述待识别文字进行识别和纠错；所述获取待识别图像，对所述待识别图像进行像素化识别，得到待识别文字，具体为：读取待识别图像，将所述待识别图像输入至像素域，得到像素化图像；对初始空白像素点，赋予第一编码值；以所述初始空白像素点为起始点，遍历全局像素点，对满足预设灰度阈值区间内的像素点赋予第一编码值，对不满足预设灰度阈值区间内的像素点赋予第二编码值，得到全局图像像素编码值；基于所述全局图像像素编码值，提取所有被赋予第二编码值的像素点，得到待识别文字；所述基于像素处理算法，对所述待识别文字进行边框提取，得到最大文字边框，具体为：基于预设对照像素区域，对所述待识别文字进行布尔相减，得到若干文字边框像素值；分别对各文字边框像素值依次进行上、下、左和右像素遍历，得到上遍历值、下遍历值、左遍历值和右遍历值；当所述文字边框像素值的上遍历值、下遍历值、左遍历值和右遍历值均不满足预设边框要求，剔除所述文字边框像素值；当所述文字边框像素值的上遍历值、下遍历值、左遍历值和右遍历值其中之一满足预设边框要求，将所述文字边框像素值作为最大边框像素值；将全局最大边框像素值进行连接，得到最大文字边框；所述基于预设库文字框形，对所述最大文字边框进行边框匹配，得到文字框形数据，具体为：基于预设库文字框形，通过各库文字框形与所述最大文字边框进行布尔相减，得到布尔运算值；其中，所述布尔运算值的运算公式为： ；式中，为各库文字框形，B为最大文字边框，为布尔运算值；将布尔运算值满足预设运算条件的库文字框形与所述最大文字边框进行匹配，得到文字框形数据，其中，所述文字框形数据的运算公式为： ； 式中，为文字框形数据，为对应的各库文字框形，B为最大文字边框，为对应的布尔运算值，为预设运算条件，可根据框形比较的需要进行设定；所述基于预设库文字框形对应的文字数据，对所述文字框形数据进行映射处理，得到若干文字数据，具体为：通过预设库文字框形对应的文字数据与所述文字框形数据进行映射，得到所述文字框形数据的映射值；将所述文字框形数据的映射值转换为像素格式值，得到若干文字数据；所述基于待识别的字数和待识别文字，对所述若干文字数据进行加权评分，得到若干文字加权分数，具体为：基于待识别的字数，通过对所述若干文字数据与待识别文字进行像素值重合比对，得到各文字数据比对值；基于重合像素点位，通过对各文字数据比对值进行加权评分，得到若干文字加权分数。

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