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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411331303.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置是由陈璐;谭博宇;房子荃;高云君设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置，该方法包括：获取多模态数据，每条多模态数据包括不同模态的数据元素和该多模态数据产生的时间戳，多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据、地理信息模态数据中的若干种；提取多模态数据的关键属性信息；对关键属性信息进行优化，得到优化特征，从而基于关键属性信息和优化特征形成多模态嵌入向量；根据多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架；获取用户输入的查询信息，对查询信息进行关键属性信息提取及优化，得到查询向量，基于多索引结构框架进行查询向量的匹配，从而实现多模态数据检索。

本发明授权一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于度量索引的多模态数据检索方法，其特征在于，包括：获取多模态数据，每条多模态数据包括不同模态的数据元素和该多模态数据产生的时间戳，所述多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据、地理信息模态数据中的若干种；提取所述多模态数据的关键属性信息；对所述关键属性信息进行优化，得到优化特征，从而基于所述关键属性信息和优化特征形成多模态嵌入向量；根据所述多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架；获取用户输入的查询信息，对所述查询信息进行关键属性信息提取及优化，得到查询向量，基于所述多索引结构框架进行所述查询向量的匹配，从而实现多模态数据检索；其中，根据所述多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架，包括：对所述多模态嵌入向量进行索引化；基于索引化的多模态嵌入向量，构建初始索引结构，其中所述初始索引结构包括SPBTree索引结构、Mtree索引结构和M3Tree索引结构，其中所述M3Tree索引结构用于所述多模态嵌入向量中多模态综合特征的索引，所述SPBTree索引结构用于所述多模态嵌入向量中地理信息模态数据对应特征的索引，所述Mtree索引结构用于所述多模态嵌入向量中其余特征的索引；对所述初始索引结构进行基于性能的优化，形成动态更新索引结构。

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