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龙图腾网恭喜武汉深捷科技股份有限公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司申请的专利一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118849774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411320335.1，技术领域涉及：B60L1/00；该发明授权一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法是由朱振武;曹忺;胡家铭;刘磊;李汉辉;黄斌频;李小勇;高伟;邵鹏;汪勇军;余入丽;陈鹏;陈俊;苏可欣设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法，属于车辆供电智能控制技术领域。本发明所述系统包括：数据获取与分析模块、历史特征提取与建模模块、历史车辆供电方案评估与优化模块、实时路径规划与电池状态监控模块以及实时供电智能控制模块；数据获取与分析模块负责获取目标车辆的历史数据，分析并建立历史行驶事件数据库；历史特征提取与建模模块提取历史数据特征，建立理想供电需求模型；历史车辆供电方案评估与优化模块评估历史供电方案，调整优化不合理方案；实时路径规划与电池状态监控模块进行实时路径规划和电池监控判断到达能力；实时供电智能控制模块对车辆进行智能供电控制。

本发明授权一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的车辆供电智能控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S100.利用车载传感器和云端服务器，获取目标车辆的历史数据，对目标车辆的历史数据进行分析，得到目标车辆的若干个历史行驶事件，将目标车辆的历史数据与历史行驶事件进行关联，从而组成目标车辆的历史行驶事件数据库；步骤S100包括：S101.所述历史数据包括目标车辆的驾驶数据、环境数据以及电池状态数据；其中目标车辆的驾驶数据是指用户在驾驶目标车辆时的车辆运行数据，环境数据是指目标车辆所处环境的相关数据，电池状态数据是指目标车辆电池的运行状态数据；S102.根据目标车辆的驾驶数据，识别出若干个历史行驶事件，根据历史行驶事件所在的时间段对目标车辆的历史数据进行划分，将相同时间段的历史行驶数据与历史数据进行关联，从而组成目标车辆的历史行驶事件数据库；所述历史行驶事件同时满足以下条件：目标车辆启动到停止的时间段T大于等于阈值Q1，以及目标车辆的位置发生变化且行驶距离S大于等于阈值Q2；步骤S200.针对目标车辆的历史行驶事件数据库的每个历史行驶事件，提取对应的历史数据，对历史数据进行分析，从而得到相应的历史特征向量；分析目标车辆的每个历史行驶事件的历史特征向量，得到目标车辆的历史行驶事件对应的理想供电需求量；步骤S200包括：S201.遍历目标车辆的历史行驶事件数据库，对于每一个历史行驶事件，从历史行驶事件数据库中检索与相应历史行驶事件关联的历史数据，对历史数据进行分析，从而提取相应的历史数据特征；S202.对提取到的历史数据特征进行格式转换，将不同类型的历史数据特征进行可视化分析，具体可视化分析过程如下：按照历史数据特征的类型对历史数据特征进行分类，针对每种历史数据特征，按照时间顺序，将历史数据特征值对应的数据点依次在折线图上进行表示，依次计算相邻两数据点的连线线段斜率，从而得到斜率集合K；针对每个历史驾驶事件对应的历史数据，提取相应历史数据对应的历史数据特征的斜率集合K，分析不同类型的历史数据特征的斜率集合K之间的关系，若斜率集合K之间满足线性关系，则将满足线性关系的斜率集合K进行汇总，并按照时间顺序将对应的元素依次在雷达图上进行表示，其中雷达图的数轴个数等于满足线性关系的斜率集合K的个数，且雷达图的数轴个数大于等于3；并依次连接相邻的数据点，从而得到封闭的多边形，计算对应多边形的面积，将得到的多边形面积作为满足线性关系的斜率集合K的融合特征值；依次遍历所有历史数据特征，从而构成历史特征向量V，且V=[V_D,V_E,V_B]，其中，V_D、V_E以及V_B分别表示驾驶数据、环境数据和电池状态数据对应的融合特征值组成的历史特征向量；S203.获取目标车辆的历史特征向量，计算目标车辆的历史特征向量之间的相似度，将相似度相等的历史特征向量归为一类；针对每类历史特征向量，根据历史特征向量对应的电池状态数据，获取对应的电池消耗量，将历史特征向量与对应的电池消耗量进行对应，将每类历史特征向量对应的电池消耗量的平均值作为理想供电需求量H，并计算相应的历史特征向量的每个元素的平均值作为理想特征向量VH；获取所有理想特征向量VH与理想供电需求量H，构建目标车辆供电需求模型G，且对应的表达式为：GH=a*fVH，其中，a表示影响因子，fVH表示理想特征向量VH与目标车辆的理想供电需求量之间的函数关系；对于目标车辆供电需求模型G，输入历史特征向量V，根据历史特征向量V与理想特征向量VH的相似度，匹配相似度最大的理想特征向量VH对应的理想供电需求量H，从而输出相应的理想供电需求量G；步骤S300.根据目标车辆的历史行驶事件，获取相应的历史车辆供电方案，基于历史车辆供电方案得到相应的实际供电量；对目标车辆的历史行驶事件对应的理想供电需求量和实际供电量进行分析，判断历史车辆供电方案的合理性，根据判断结果对历史车辆供电方案进行相应处理；步骤S400.当用户启动目标车辆时，获取目标车辆目的地，根据当前收集到的实时数据，判断目标车辆是否可到达目的地；若不能则输出相应的通知信息，若能则根据实时数据匹配历史行驶事件，基于历史行驶事件输出相应的车辆供电方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉深捷科技股份有限公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司，其通讯地址为：430014 湖北省武汉市江岸区花桥街江大路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。