恭喜复旦大学张煜昊获国家专利权
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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利一种脉冲神经网络优化加速器、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411286443.1,技术领域涉及:G06N3/049;该发明授权一种脉冲神经网络优化加速器、装置、终端及存储介质是由张煜昊;刘晶晶;曾晓洋设计研发完成,并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脉冲神经网络优化加速器、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,具体公开一种脉冲神经网络优化加速器、装置、终端及存储介质,本发明通过基于传入脉冲神经网络的待处理脉冲事件序列进行当前数据需求处理密度分析和加速器已处理脉冲事件序列的处理信息进行当前数据处理能力分析,与此同时进行加速器资源利用饱和情况和网络传输波动情况分析,进而结合上述进行加速器运行状态调整评判和调整实施,实现了加速器运行状态的综合权衡调整,接着在进行加速器运行状态调整后从处理效果和处理能耗两个维度进行调整验证,实现了处理效果和处理能耗的兼顾,能够及时发现能耗过大和处理效果不达标的情况,进而通过优化为加速器运行状态调整不佳提供了可靠补救措施。
本发明授权一种脉冲神经网络优化加速器、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种脉冲神经网络优化加速器,其特征在于,包括以下模块:数据处理需求分析模块,用于实时调取传入脉冲神经网络的待处理脉冲事件序列,由此分析当前数据处理需求;数据处理能力分析模块,用于实时提取脉冲神经网络已处理脉冲事件序列的处理信息,具体包括处理速度和处理延迟时长,由此分析当前数据处理能力系数;运行适配识别模块,用于基于当前数据处理需求和当前数据处理能力系数识别加速器的运行状态是否适配;资源利用饱和分析模块,用于实时监控加速器的资源利用参数,具体包括GPU利用率、存储器带宽利用率和运行温度,并利用资源利用参数分析当前加速器的资源利用饱和情况;网络波动评估模块,用于实时监测数据传入脉冲神经网络的网络传输指标,由此分析当前网络传输波动情况;运行状态调整模块,用于在识别加速器的运行状态不适配时基于当前加速器的资源利用饱和情况和当前网络传输波动情况调整加速器的运行状态;运行调整验证模块,用于对加速器的运行状态调整后进行调整验证,具体包括处理效果测试和处理能耗测试;运行调整优化模块,用于依据处理效果测试和处理能耗测试的测试结果进行加速器运行状态优化。
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