恭喜国网安徽省电力有限公司淮南供电公司许明获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司淮南供电公司申请的专利一种新型高精度零序电流自适应采样方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119104771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411268607.8,技术领域涉及:G01R19/00;该发明授权一种新型高精度零序电流自适应采样方法是由许明;陆辉;李配配;王莹康;平夏设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新型高精度零序电流自适应采样方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新型高精度零序电流自适应采样方法,本发明涉及小电流故障选线技术领域,解决了零序电流采样精度差,对小电流故障选线定位不准确,对整体的检修造成影响的技术问题,本发明通过对采集到的零序电流信号进行滤波处理,提高整体定位的精准度,同时方便后续根据零序电流进行异常分析,其次在根据零序电流进行分析的时候,通过采集多组采样点的数据,利用人工智能算法进行数据特征提取,并根据数据特征对采样点的分布情况进行分析,针对不同的分布情况结合采样点对应的数据分析,在分析的时候通过电压、电流和温度等因素的结合分析,实现根据电流定位的精准度来确定具体的采样点异常,进一步地提高整体零序电流定位的精准度。
本发明授权一种新型高精度零序电流自适应采样方法在权利要求书中公布了:1.一种新型高精度零序电流自适应采样方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤一:对三相系统中的原始信号进行获取,并将原始信号进行小波变化提取零序电流信号,同时对零序电流信号进行滤波处理得到滤波信号;步骤二:对三相系统中采样点对应的滤波信号进行获取,并根据滤波信号对采样点进行分类得到正常采样点和异常采样点;步骤三:对得到的异常采样点进行分析,通过对异常采样点的数据特征进行提取,并判断数据特征的分布情况同时生成稳定分布信息和不稳定分布信息,且具体的分析方式如下:获取所有的异常采样点记作o,且o=1、2、…、p,且o表示异常采样点的数量,并通过人工智能算法对异常采样点o的数据特征进行提取,接着根据数据特征判断异常采样点的分布情况,且具体的分布情况判断如下:获取异常采样点的总量,并获取集中聚类的异常采样点数量,接着计算集中聚类异常采样点的占比值,同时将计算得到的占比值与预设值进行比较,当占比值大于预设值时,则生成稳定分布信息,反之当占比值小于预设值时,则生成不稳定分布信息;步骤四:对得到的稳定分布信息进行分析,通过对异常采样点对应的采样点参数进行分析,综合采样点电压和电流进行分析确定具体异常点,并生成具体异常信息,且具体的分析方式如下:获取异常采样点o对应的采样点参数,其中采样点参数包括采样点电压Uo和采样点电流Yo,同时对采样点电压Uo进行分析具体的分析方式为:将异常采样点电压Uo从小到大排序得到电压排序信息,并确定采样点电压最大值Umax和最小值Umin,并判断电压排序信息与标号信息是否相同,若相同则将异常采样点电压最大值Umax作为待分析异常点,若不相同,则选取异常采样点电压最大值Umax作为待分析异常点;对采样点电流Yo进行分析的具体方式为:获取异常采样点o对应的零序电流方向,并获取对应线路的电流方向记作标准方向,同时将异常采样点o的零序电流方向与标准方向进行比较,同时筛选出零序电流方向与标准方向不同的异常采样点记作预选异常点;步骤五:对得到的不稳定分布信息进行分析,通过对异常采样点对应的温度参数进行采集分析,并结合零序电流值变化情况进行分析生成对应的具体异常信息,且具体的处理方式如下:接着将待分析异常点和预选异常点进行匹配,并筛选出存在重合的异常采样点记作二次预选点,同时获取二次预选点的数量,若二次预选点的数量等于1时,则将二次预选点作为具体异常点,并生成具体异常信息,若二次预选点的数量大于1时,选取对应零序电流值最大的二次预选点作为具体异常点,并生成具体异常信息;获取所有异常采样点o对应的实时温度记作To,并对时间周期t1内的温度变化情况进行获取,同时对异常采样点o的零序电流Io的变化情况进行获取,若温度变化情况与零序电流变化情况相同,则生成异常分析信号,反之若温度变化情况与零序电流变化情况不相同,则生成正常分析信号。
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