恭喜青岛领军智能建造新材料科技有限公司杨涛贤获国家专利权
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龙图腾网恭喜青岛领军智能建造新材料科技有限公司申请的专利透水砖生产线的动态优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118760108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411253544.9,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权透水砖生产线的动态优化方法是由杨涛贤;周南;丁伟东;刘帅设计研发完成,并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本透水砖生产线的动态优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及生产管理技术领域,具体为透水砖生产线的动态优化方法,包括以下步骤:基于透水砖生产线中的能耗,通过能耗记录仪记录混合器和压力机在透水砖制造过程中的能耗数据,获取能耗数据集,并调整设备的能耗限制,得到调整后的能耗参数。本发明中,通过调整透水砖生产线的能耗参数,显著提升生产效率和产品质量,精确记录并调整混合器与压力机的能耗,优化生产流程,实现能源的最大化利用,实时监控生产数据,调整操作条件如模具温度和压力机压力,优化直接提升成本效率和产品一致性,设计实验来测试调整对生产的实际影响,验证调整策略的有效性,优化后的生产策略系统性地管理整条生产线的能耗,显著降低成本并缩短了生产周期。
本发明授权透水砖生产线的动态优化方法在权利要求书中公布了:1.透水砖生产线的动态优化方法,其特征在于,包括以下步骤:基于透水砖生产线中的能耗,通过能耗记录仪记录混合器和压力机在透水砖制造过程中的能耗数据,获取能耗数据集,并调整设备的能耗限值,得到调整后的能耗参数;所述调整后的能耗参数的获取步骤具体为:基于透水砖生产线中的能耗,从能耗记录仪中获取混合器和压力机在透水砖生产中的能耗数据,对数据进行筛选处理,排除异常和噪声数据,利用公式: ;得到处理后的总能耗数据,其中,表示第i个时间段的能耗数据,表示总能耗数据,为时间段总数量;基于所述处理后的总能耗数据,识别能耗偏高的设备和时间段,使用公式: ;计算获取平均能耗数据,其中,和分别表示最小和最大能耗,表示平均能耗数据,为总能耗数据,为时间段总数量,和分别为调整参数;利用所述平均能耗数据,调整设备的能耗参数,通过实时反馈控制配置优化设备运行参数,获取调整后的能耗参数;从所述调整后的能耗参数中提取关键控制点,对透水砖生产线的操作条件进行微调,并匹配新的能耗要求,生成微调操作策略,实施所述微调操作策略中的调整,根据生产效率和能耗的监测数据优化生产参数,得到优化的操作参数;所述微调操作策略的获取步骤具体为:根据所述调整后的能耗参数,分析关键控制点,包括模具的温度和压力机的压力,获取原始能耗数据,计算每个控制点的能耗变化率,采用公式: ;生成能耗变化率数据集,其中,代表调整后的能耗值,代表调整前的能耗值,代表能耗变化率;分析能耗变化率数据集,设定温度和压力的调整幅度,通过比较变化率与设定阈值的控制点,采用公式: ;生成调整提议数据集,其中,代表数据点总数,代表第个数据点的能耗变化率,代表温度和压力调整的阈值;将所述调整提议数据集与控制点分析结果结合,制定操作步骤,调整模具温度和压力机压力,生成微调操作策略;所述优化的操作参数的获取步骤具体为:实施所述微调操作策略中的调整,根据生产效率和能耗的监测数据,收集当前生产参数数据,分析实时生产参数与理论优化参数之间的差异,计算生产参数变动幅度,采用公式: ;生成初步优化参数变动数据,其中,代表调整后的生产参数值,代表调整前的生产参数值,代表生产参数变动幅度;对所述初步优化参数变动数据进行分析,将数据与生产效率和能耗的关系结合,通过公式: ;生成优化调整后的数据集,其中,为能耗权重系数,代表第个数据点的能耗变动幅度,代表数据点总数,代表第个数据点的生产参数变动幅度,代表优化调整后的数据集;应用所述优化调整后的数据集到实时生产参数调整过程中,参照生产效率和能耗,调整生产参数至优化状态,获取优化的操作参数;利用所述优化的操作参数,设计实验并测试参数对透水砖实时生产的影响,实验通过对比调整前后的生产数据,测定操作效率和透水砖质量标准,生成实验效果分析结果,根据所述实验效果分析结果,调整生产策略,得到优化后策略调整方案;所述实验效果分析结果的获取步骤具体为:利用所述优化的操作参数设计实验,设置实验组和对照组,记录多组的生产数据,采用公式: ;计算得到生产数据差异分析结果,其中,为实验组的生产数据,为对照组的生产数据,表示生产数据差异分析结果;分析所述生产数据差异分析结果对透水砖质量的影响,计算质量指标差异值,利用公式: ;生成质量指标差异分析结果,其中,为样品总数,代表第个样品的实验组质量指标,代表第个样品的对照组质量指标,代表质量指标差异值;结合所述质量指标差异分析结果和生产数据差异分析结果,并进行分析,评估优化操作参数对透水砖生产的影响,采用公式: ;生成实验效果分析结果,其中,和分别为生产数据和质量指标的权重系数,表示实验效果分析结果,表示生产数据差异分析结果,代表质量指标差异值;所述优化后策略调整方案的获取步骤具体为:根据所述实验效果分析结果,分析实验效果数据,识别影响生产效率的关键因素,收集实验效果的变化量和生产策略的变化量,采用公式: ;生成多影响因素的影响系数,其中,代表实验效果的变化量,代表生产策略的变化量,代表多影响因素的影响系数;基于所述多影响因素的影响系数和实验效果数据,计算每种生产策略的优化效果,捕捉每种生产策略的实验效果数据,采用公式: ;生成优化效果数据集,其中,为策略总数量,为第种策略的影响系数,为第种策略的实验效果数据,为调整参数,为优化效果数据集;根据所述优化效果数据集,使用排序和选择方法,确定优化效果最优的生产策略,选出最优效果的数据作为策略,生成优化后策略调整方案;将所述优化后策略调整方案应用于全透水砖生产线,监控措施的执行效果,评估生产成本与效率的变化,生成成本效益分析结果,根据所述成本效益分析结果,持续进行能耗优化与效率提升,并进行监测与评估,得到持续提升生产策略;所述成本效益分析结果的获取步骤具体为:将所述优化后策略调整方案应用于全透水砖生产线,监控实施效果,记录优化前后生产线的生产成本和生产效率,形成生产成本数据集和生产效率数据集;根据所述生产成本数据集和生产效率数据集,计算优化前后的生产成本变化和生产效率变化,采用公式: 和;计算获取生产成本变化和生产效率变化,其中,为优化后生产成本,为优化前生产成本,为优化后生产效率,为优化前生产效率,表示生产成本变化,表示生产效率变化;根据所述生产成本变化和生产效率变化,评估生产成本和生产效率的效益,采用公式: ;生成成本效益分析结果,其中,为生产效率变化,为生产成本变化,为优化前生产成本,为优化前生产效率,表示成本效益分析结果;所述持续提升生产策略的获取步骤具体为:根据所述成本效益分析结果,分析成本效益数据,记录当前生产线的能耗数据和生产效率数据,提取关联数据并创建初步数据分析基础集;基于所述初步数据分析基础集,对当前数据进行归一化处理,应用统计分析方法对归一化后的数据进行趋势和模式识别,使用公式: 和;计算获取能效比和优化潜力,其中,代表优化后生产效率,代表优化后能耗,代表优化前生产效率,代表优化前能耗,表示能效比,表示优化潜力;基于所述能效比和优化潜力,评估当前生产线的操作流程,识别关键的能耗顶峰和效率瓶颈,并进行监测与评估,使用公式: ;得到持续提升生产策略,其中,为优化后能效比,为优化潜力,为优化前能效比,表示持续提升生产策略。
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