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龙图腾网恭喜湖南师范大学申请的专利基于认知功能缺陷的大脑连接模式检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119108114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411247374.3，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于认知功能缺陷的大脑连接模式检测方法、装置及设备是由林盘;吕秋雨;王湘;牛晨设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于认知功能缺陷的大脑连接模式检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及认知缺陷评估技术领域，尤其涉及一种基于认知功能缺陷的大脑连接模式检测方法、装置及设备。首先本申请构建预测模型，该模型利用个体的全脑结构和功能连接组数据，通过机器学习算法获得认知过程的大脑权重网络，然后采用了大规模多元逐边分析法，比较不同诊断组之间的异常脑连接组模式，通过将大规模多元逐边分析法获得的各诊断组异常连接组特征与认知相关的连接组特征进行比对，可以鉴别这些异常是否涉及了认知相关的核心脑区，从而确定异常是否与认知缺陷相关。对照不同诊断组之间异常连接组模式的共享程度与差异，可以判断跨诊断的认知缺陷是来源于共享的宏观大脑网络异常，还是源于各自诊断特异的神经病理学基础。

本发明授权基于认知功能缺陷的大脑连接模式检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于认知功能缺陷的大脑连接模式检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取神经影像数据，所述神经影像数据包括健康对照组和不同类别精神疾病的功能性磁共振成像数据和扩散加权成像数据；分别对所述功能性磁共振成像数据和所述扩散加权成像数据进行预处理，得到预处理后的fMRI数据和预处理后的DWI数据；基于所述预处理后的fMRI数据和预处理后的DWI数据，构建功能连接组和结构连接组；基于所述功能连接组、所述结构连接组以及已构建好的基于多模态连接组的预测模型，确定认知过程的大脑权重网络，所述认知过程的大脑权重网络用于表征不同脑区与认知功能之间的重要性权重；基于所述功能连接组、所述结构连接组以及大规模多元逐边分析法，确定异常连接组特征；基于所述认知过程的大脑权重网络和所述异常连接组特征，实现跨诊断精神障碍认知功能缺陷的大脑连接模式检测；所述基于所述认知过程的大脑权重网络和所述异常连接组特征，实现跨诊断精神障碍认知功能缺陷的大脑连接模式检测，包括：基于节点贡献程度计算式，计算所述认知过程的大脑权重网络中各节点的贡献程度和网络的贡献程度；计算所述异常连接组特征中各节点的贡献程度和网络的贡献程度；基于所述认知过程的大脑权重网络中各节点的贡献程度和网络的贡献程度，以及所述异常连接组特征中各节点的贡献程度和网络的贡献程度，实现跨诊断精神障碍认知功能缺陷的大脑连接模式检测；其中，所述节点贡献程度计算式，包括： 其中，Wn表示认知过程的大脑权重网络中第n个节点的贡献程度，Bk，m表示第k个边是否在第m个连接组中被选中，stdEk:,m表示第m个连接组中第k个边的标准差，βmk表示第m个连接组中第k个所占的权重。

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