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龙图腾网恭喜南通大学申请的专利检验科自动化流程控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411233679.9，技术领域涉及：G01N35/00；该发明授权检验科自动化流程控制系统及方法是由李旺胜;吴琳乾;刘丽莎;程实;周建美设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本检验科自动化流程控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及检验流程自动化技术领域，具体为检验科自动化流程控制系统及方法，系统包括谱系深度分析模块、声谱精准定位模块、病毒载量计算模块、光谱细胞识别模块、细胞电性能分析模块、样本综合决策模块、智能样本处理模块。本发明，结合图像频谱分析、声谱分析、时频域分析、光谱技术和细胞电阻抗分析等多项先进技术，实现了对样本的高精度分析和深度学习处理，提高样本分析的准确性和效率，尤其在病毒载量计算、细胞类型识别和样本风险评估等方面展现显著的优势，智能样本处理模块的应用，优化了样本处理流程，提升工作效率和处理速度，大幅度提高检验科工作的自动化程度和智能化水平。

本发明授权检验科自动化流程控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.检验科自动化流程控制系统，其特征在于，所述系统包括谱系深度分析模块、声谱精准定位模块、病毒载量计算模块、光谱细胞识别模块、细胞电性能分析模块、样本综合决策模块、智能样本处理模块；所述谱系深度分析模块基于样本图像，采用图像频谱分析算法对样本进行频谱特征分解，利用图卷积网络对分解后的频谱特征进行深度学习分析，结合图像特征重构算法对样本进行分类，生成深度分类指标；所述声谱精准定位模块基于深度分类指标，采用声谱分析方法对样本声波数据进行频谱特性分析，利用隐马尔可夫模型对声谱数据进行模式识别，通过声波特征匹配算法定位样本成分，生成成分定位结果；所述病毒载量计算模块基于成分定位结果，应用时频域分析方法对病毒RNA和DNA扩增信号进行分析，使用小波变换对信号进行时频特性提取，结合快速傅里叶变换技术进行频谱重构，对信号进行载量计算，生成病毒载量计算数据；所述光谱细胞识别模块基于病毒载量计算数据，利用光谱分析技术对流式细胞仪收集的细胞数据进行光谱特性分析，然后采用深度置信网络对光谱数据进行深层学习处理，通过细胞特性重构算法进行细胞类型识别，生成细胞识别数据；所述细胞电性能分析模块基于细胞识别数据，结合微流控技术进行血细胞流动控制，应用细胞电阻抗分析技术对流经细胞进行电阻抗测量，结合电性能分析算法对细胞电特性进行深度评估，生成电性能分析指标；所述样本综合决策模块基于深度分类指标、成分定位结果、病毒载量计算数据、细胞识别数据、电性能分析指标，应用综合数据分析方法进行整合处理，通过决策支持算法对样本进行全面评估，结合风险评估模型对样本进行综合决策分析，生成综合决策分析结果；所述智能样本处理模块基于综合决策分析结果，利用智能算法优化样本处理流程，应用流程自动化控制技术进行样本处理流程进行智能化调控，结合处理效率优化模型对样本处理流程进行调整，生成智能调控结果。

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