四川汇鑫云科技有限公司何莉获国家专利权
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龙图腾网获悉四川汇鑫云科技有限公司申请的专利一种测绘过程中复杂地形的测绘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165514B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411208938.2，技术领域涉及：G01S19/42；该发明授权一种测绘过程中复杂地形的测绘方法是由何莉;李银章;刘叡東设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种测绘过程中复杂地形的测绘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种测绘过程中复杂地形的测绘方法，涉及测绘技术领域，本发明通过构建卷积神经网络模型，将整个区域进行子区域划分的方法、地形复杂度数据、地形复杂等级数据和预设的测绘方法作为训练集进行训练，利用训练后的卷积神经网络模型，只需要获取待测绘区域的遥感卫星图像数据，就可自动对该区域进行子区域划分，并同时输出每个子区域的地形复杂等级和相应的测绘方法，在保障复杂地形测绘精度的同时，提高了整体区域的测绘效率。同时通过实时获取每个子区域的测绘数据并传回至地面预设平台；所述地面预设平台对所有测绘数据进行处理，提升了测绘数据的处理效率。
本发明授权一种测绘过程中复杂地形的测绘方法在权利要求书中公布了：1.一种测绘过程中复杂地形的测绘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于GPS系统，对待测绘区域进行定位得到定位结果；基于所述定位结果，获取所述待测绘区域的遥感卫星图像数据，得到所述待测绘区域的多张初始测绘地区图像；将所述待测绘区域划分为若干个子区域，并基于所有初始测绘地区图像，对每个子区域设定地形复杂度；对所述地形复杂度进行等级划分，通过获取每个子区域的地形复杂度得到对应的地形复杂等级；针对每个地形复杂等级，均预设相应的测绘方法；构建关于所述待测绘区域的卷积神经网络模型，将所述待测绘区域的子区域划分方法、所有地形复杂度数据、所有地形复杂等级数据及所有预设的测绘方法作为训练集输入至所述卷积神经网络模型进行训练；获取所述待测绘区域中的遥感卫星图像数据并输入至训练后的卷积神经网络模型，输出相应的测绘方法；基于输出的测绘方法，对所述待测绘区域进行测绘工作。
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