上海市大数据中心张向飞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种应用数据模型的食品安全溯源系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118967172B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411184131.X,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权一种应用数据模型的食品安全溯源系统及方法是由张向飞;滕天宇;王栋梁;倪孟锴;王轶;方海宾;顾琦设计研发完成,并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用数据模型的食品安全溯源系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应用数据模型的食品安全溯源系统及方法,属于食品安全溯源技术领域。本发明对发生问题的食品进行溯源,获取发生问题的食品所对应的异常环节;获取每个异常环节的食品问题记录集合,对食品问题记录中异常指标数量进行采集,建立第一问题记录集合和第二问题记录集合;在第一问题记录集合中,获取每个异常环节的高频异常指标,得到某个异常环节的高频异常指标的阈值;在第二问题记录集合中,获取食品问题记录的特征指标;获取每个异常环节的高频特征指标,得到某个异常环节的高频特征指标的阈值;获取实时异常指标的异常数值,优先对异常环节进行检查,提高溯源的准确性。
本发明授权一种应用数据模型的食品安全溯源系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种应用数据模型的食品安全溯源方法,其特征在于,方法包括:步骤S100:通过食品安全溯源系统,对发生问题的食品进行溯源,获取发生问题的食品所对应的异常环节;步骤S200:获取每个异常环节的食品问题记录集合,对食品问题记录中异常指标数量进行采集,建立第一问题记录集合和第二问题记录集合;步骤S300:在第一问题记录集合中,获取每个异常环节的高频异常指标,得到某个异常环节的高频异常指标的阈值;步骤S400:在第二问题记录集合中,获取食品问题记录的特征指标;获取每个异常环节的高频特征指标,得到某个异常环节的高频特征指标的阈值;所述步骤S400,包括:步骤S401:在某个异常环节的第二问题记录集合中,对第p条食品问题记录中第i个异常指标的异常数值进行采集,根据公式: ;其中,Mpi表示为第p条食品问题记录中第i个异常指标的偏差率,mpi表示为第p条食品问题记录中第i个异常指标的异常数值,mi为第i个指标阈值;步骤S402:对某条食品问题记录中每个异常指标的偏差率进行采集,将采集得到的所述偏差率按照从小到大进行排列,选取最大的偏差率所对应的异常指标设为某条食品问题记录的特征指标;步骤S403:对某条食品问题记录的特征指标进行采集,将采集得到的某个特征指标进行汇总,得到某个特征指标的食品问题记录集合,对某个特征指标的食品问题记录集合中食品问题记录的数量进行采集,将所有特征指标的食品问题记录集合中食品问题记录的数量进行比较,选取食品问题记录的数量最多的特征指标设为某个异常环节的高频特征指标;步骤S404:对某个异常环节的高频特征指标的食品问题记录进行采集,将采集得到的高频特征指标的食品问题记录进行汇总,将某个异常环节的高频特征指标的食品问题记录集合设为某个异常环节的第二特征记录集合;步骤S405:在某个异常环节的第二特征记录集合中,对某条食品问题记录中高频特征指标的异常数值进行采集,将采集得到的异常数值按照从小到大进行排列,选取最大的异常数值设为某个异常环节的高频特征指标的阈值;步骤S500:对食品进行实时检测,当食品检测结果为异常时,获取实时异常指标的实时异常数值,将实时异常数值与阈值进行比较,得到异常环节,优先对异常环节进行检查;所述步骤S500,包括:步骤S501:对消费者反映发生问题的食品进行实时检测,当检测结果为异常时,将检测结果为异常的食品安全指标进行采集,得到实时异常指标的实时异常数值,获取实时异常指标的数量;步骤S502:当实时异常指标的数量为一个时,将实时异常指标的实时异常数值与同一种高频异常指标的阈值进行比较,当所述实时异常数值超过所述阈值时,则优先对高频异常指标所对应的异常环节进行抽样检测;步骤S503:当实时异常指标的数量为多个时,将实时异常指标的偏差率进行比较,得到实时特征指标,将实时特征指标的实时异常数值与同一种高频特征指标的阈值进行比较,当所述实时异常数值超过所述阈值时,则优先对高频特征指标所对应的异常环节进行抽样检测。
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