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龙图腾网恭喜智联万维科技有限公司申请的专利基于远程在线数据的重型货运车监控方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411152338.9，技术领域涉及：G07C5/08；该发明授权基于远程在线数据的重型货运车监控方法、介质及设备是由张英志;郑寒芬;吕兆丰;陈星光;谢喆;陈虎;叶峰;关小琳;石梦双设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于远程在线数据的重型货运车监控方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及排放监测领域，特别是涉及基于远程在线数据的重型货运车监控方法、介质及设备。包括：获取监控车辆在预设监测周期内的速度排放序列A；使用K‑Means聚类将A聚类至对应的目标族群中，并将目标族群对应的道路类型标识作为监控车辆在预设监测周期内对应的预测运行道路标识；若监控车辆在预设监测周期内对应的实际运行道路标识与预测运行道路标识相同，则不生成告警信息。本发明通过多个监测子时段中车辆的平均速度及车辆的平均排放量两个维度的表现，实时的反映出监控车辆对应的行驶路段的特点。再使用K‑Means聚类获得对应的预测运行道路标识。最终将对应的实际运行道路标识与预测运行道路标识进行比对，来确定排放数据是否被篡改。

本发明授权基于远程在线数据的重型货运车监控方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.基于远程在线数据的重型货运车监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取监控车辆在预设监测周期内的速度排放序列A＝A1、A2、…、Ai、…、Az；其中，Ai为预设监测周期内第i个监测子时段对应的检测特征值，Ai＝Vavgi，Pavgi，Vavgi为第i个监测子时段内监控车辆的平均速度；Pavgi为第i个监测子时段内监控车辆的平均排放量；z为预设监测周期内监测子时段的总数量，i＝1、2、…、z；使用K-Means聚类将A聚类至对应的目标族群中，并将所述目标族群对应的道路类型标识作为所述监控车辆在预设监测周期内对应的预测运行道路标识；所述目标族群为K-Means聚类完成的多个已有族群中的一个族群；若所述监控车辆在预设监测周期内对应的实际运行道路标识与预测运行道路标识相同，则不生成告警信息；所述实际运行道路标识与预测运行道路标识均为预设的运行道路标识中的一种。

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