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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411142786.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法是由蔡子当;于磊;胡子龙;周文博;沈儒溢;高旭杰;江俊峰;谢昭设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法。本发明对于低光照铁路图像，采用直方图均衡化，获得初步的光照校正图像；采用高斯平滑策略，估计图像噪声标准差，获得低噪声校正图像；采用多Gamma校正，生成多噪声分布下的校正图像；利用光照校正图像的YOLO卷积特征，来估计多噪声分布场，并采用扩散模型抑制特征中的光照噪声；使用多分支的YOLO检测器，进行多噪声分布下的异常铁路状态检测。本发明估计多光照噪声场，并使用扩散模型来抑制光照噪声，可以提高异常铁路状态检测准确性。

本发明授权基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：构建铁路异常图像数据集；S2：提取多光照校正特征；S3：提取单光照扩散特征；S4：构建基于多光照扩散的铁路异常检测模型；S5：检测铁路异常；步骤S2所述的提取多光照校正特征，具体包括以下步骤：S2-1：对于铁路异常图像xi，使用直方均衡化，获取初步光照校正图像xi表示第i张铁路异常图像，1≤i≤ni，ni表示铁路异常图像数量；S2-2：获取低噪声校正图像S2-3：获取多光照校正图像xi,j，1≤j≤nj，nj表示Gamma值的数量；S2-4：对于多光照校正图像xi,j，进行YOLO第一层卷积，提取多光照校正特征步骤S3所述的提取单光照扩散特征，具体包括以下步骤：S3-1：对于多光照校正特征输入FC层进行编码，获得光照预测特征S3-2：计算光照预测特征扩散M步后的采样起始特征S3-3：提取光照扩散特征

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