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龙图腾网恭喜连云港杰瑞自动化有限公司申请的专利一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124519.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质是由师雪玮;徐志彦;马粮;周鑫华;阎东;张帅帅;张阿朋;陈津徽;巫国心设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进VMD算法的Ф‑OTDR信号去噪方法、系统及存储介质，涉及信号处理领域，方法包括采用ZOA算法优化VMD算法的惩罚因子和分解个数，获得最佳惩罚因子和分解个数；将获取的原始Ф‑OTDR信号输入至采用最佳惩罚因子和分解个数运行的VMD算法中，获得多个IMF分量；采用深度学习模型确定所述IMF分量中需要参与信号重构的第一IMF分量，剩余为待处理IMF分量；采用改进小波阈值算法对待处理IMF分量进行去噪处理，获得去噪IMF分量，采用深度学习模型确定所述去噪IMF分量中适合信号重构的第二IMF分量；重构第一IMF分量和第二IMF分量获得去噪信号。本申请能够更有效地抑制噪声，保留更多的信号细节，从而提高信号的清晰度和可分析性。

本发明授权一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法，其特征在于，包括：采用ZOA算法优化VMD算法的惩罚因子和分解个数，获得最佳惩罚因子和分解个数；将获取的原始Ф-OTDR信号输入至采用最佳惩罚因子和分解个数运行的VMD算法中，获得多个IMF分量；采用深度学习模型确定所述IMF分量中需要参与信号重构的第一IMF分量，剩余为待处理IMF分量；采用改进小波阈值算法对待处理IMF分量进行去噪处理，获得去噪IMF分量，采用深度学习模型确定所述去噪IMF分量中适合信号重构的第二IMF分量；重构第一IMF分量和第二IMF分量获得去噪信号；所述深度学习模型的框架包括多尺度CNN、第一特征提取单元、第二特征提取单元和依次连接的融合模块、自适应门控LSTM和输出决策模块，所述多尺度CNN、第一特征提取单元、第二特征提取单元并列设置，所述多尺度CNN、第一特征提取单元、第二特征提取单元的输出和融合模块连接。

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