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龙图腾网恭喜郑州枫伙电力科技有限公司申请的专利一种光伏微电网能量管理与优化调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118971080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411016328.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种光伏微电网能量管理与优化调度系统是由李锐;杨林浩;袁博文;刘通;王春满;周磊设计研发完成，并于2024-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏微电网能量管理与优化调度系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏微电网能量管理与优化调度系统，涉及智能电网技术领域，解决了现有系统输出功率不稳定、控制策略复杂和实时响应能力差的问题；本发明通过智能预测分析模块预测未来光伏发电量和负荷曲线，为系统的优化调度提供了可靠的数据基础，通过动态调度优化模块实时调整光伏系统、储能装置和可控负荷之间的能量分配，实现能量的高效利用和系统的稳定运行，通过分布式能源资源控制模块和储能管理与优化模块优化分布式能源资源的输出和储能设备的充放电策略，进一步提高系统实时响应能力和运行效率；本发明大大提高了现有光伏微电网的能量管理、预测准确性、实时响应能力和安全控制能力。

本发明授权一种光伏微电网能量管理与优化调度系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏微电网能量管理与优化调度系统，其特征在于：所述系统包括：智能预测分析模块，用于集成实时气象数据、历史光伏输出记录和用户负荷数据，通过深度学习预测算法预测未来光伏发电量和负荷曲线；动态调度优化模块，用于接收所述智能预测分析模块的输出数据，实时调整光伏系统、储能装置和可控负荷之间的能量分配，并发送调度命令至分布式能源资源控制模块和储能管理与优化模块；分布式能源资源控制模块，用于根据所述动态调度优化模块发送的调度指令，动态调整各分布式能源资源的输出，并向实时监控与数据反馈模块报告执行结果；所述分布式能源资源控制模块基于边缘计算与微服务架构，通过协议适配器实现分布式能源资源的智能本地控制；所述分布式能源资源控制模块包括边缘处理子模块、微服务控制逻辑子模块、协议适配子模块和状态监测反馈子模块；所述边缘处理子模块通过物联网传感器和边缘网关实时采集各类分布式能源资源的状态信息，并通过数据标准化和异常检测确保数据质量和可用性；所述微服务控制逻辑子模块包括微服务管理与编排单元和动态调度指令执行单元；所述微服务管理与编排单元通过容器化和微服务编排平台实现分布式能源资源控制逻辑的模块化部署和管理；所述动态调度指令执行单元用于接收动态调度优化模块的指令，通过基于事件驱动架构和状态机模型进行指令解析和执行序列规划；所述协议适配子模块通过协议栈和中间件服务实现不同能源资源通信协议的标准化和转换，并通过加密算法和数字签名保障控制指令和状态反馈数据在传输过程中的安全性；所述状态监测反馈子模块包括分布式能源资源状态监测单元和反馈信息汇总与上报单元；所述分布式能源资源状态监测单元通过实时监控系统和远程传感方法持续监测分布式能源资源的运行状态和健康状况，所述实时监控系统通过时间序列数据库存储历史数据，为预测分析和故障诊断提供数据支持；所述反馈信息汇总与上报单元通过数据聚合和压缩算法将分布式能源资源的执行结果和状态信息进行汇总和优化处理，并通过安全通信通道上报至所述实时监控与数据反馈模块；储能管理与优化模块，用于基于所述动态调度优化模块发送的调度指令，动态调整储能设备的充放电状态，并反馈执行状态至实时监控与数据反馈模块；所述储能管理与优化模块通过深度健康状态评估算法优化储能充放电策略；所述深度健康状态评估算法包括输入层、卷积层、循环层、全连接层、策略网络层、价值网络层和输出层；所述深度健康状态评估算法在系统中的运行过程步骤为：步骤801、通过所述输入层接收系统提供的实时数据，包括但不限于储能设备当前充放电状态、电池电压、电流和温度数据，并对系统提供的实时数据进行清洗和标准化，确保数据质量；步骤802、通过所述卷积层和所述循环层提取电池状态特征，并通过所述全连接层对提取的电池状态特征进行整合和抽象处理；所述电池状态特征包括但不限于电池表面的温度分布和历史充放电循环的性能变化；步骤803、根据提取的特征和历史数据，通过所述策略网络层输出在当前状态下储能设备的最佳充放电动作或动作的概率分布，所述策略网络层通过强化学习算法训练储能设备充放电策略；步骤804、通过所述价值网络层评估不同充放电策略的长期回报，辅助所述策略网络层选择最优策略；步骤805、根据所述策略网络层和价值网络层的输出，所述储能管理与优化模块动态调整储能设备的充放电状态，并将执行状态反馈至所述实时监控与数据反馈模块；步骤806、通过全连接层和输出层综合电池的历史和实时数据，评估电池健康状态，所述电池健康状态包括但不限于剩余寿命和性能衰减；步骤807、根据健康状态评估结果和实时监控数据，通过损失函数和优化器更新策略网络和价值网络的权重，优化充放电策略；步骤808、循环运行步骤801至步骤807，实现储能设备的动态管理和优化调度；实时监控与数据反馈模块，用于实时监测微电网系统状态，收集各模块执行结果，并反馈至所述智能预测分析模块和所述动态调度优化模块；所述实时监控与数据反馈模块通过物联网传感网络和区块链实现系统状态的实时监控与安全数据传输；所述实时监控与数据反馈模块的运行过程包括以下步骤：步骤901、通过物联网传感网络实时收集系统状态数据，所述系统状态数据包括但不限于光伏发电量、电池储能状态、负载需求和电网接口状态；步骤902、收集到的数据在传感器节点处通过流处理引擎进行数据清洗、异常值检测和格式转换；步骤903、通过区块链将数据被打包成区块，每个区块包含前一区块的哈希值，形成链式结构，以记录和验证数据，数据传输时，通过加密通信协议SSL在数据传输过程中加密信息；所述区块链通过分布式账本确保数据的不可纂改性；步骤904、进过处理和验证的数据通过双向通信机制实时反馈给所述智能预测分析模块和所述动态调度优化模块，并通过实时数据库对数据进行存储，用于进行历史数据对比和趋势分析；所述双向通信机制通过轻量级消息传输协议MQTT实现数据从传感器到中心服务器以及反向的双向通信；步骤905、根据所述智能预测分析模块和所述动态调度优化模块的决策，所述实时监控与数据反馈模块通过实时数据分析平台指导系统各部分执行优化操作；所述优化操作包括但不限于光伏阵列角度调整和储能设备充放电控制；步骤906、通过统计方法IQR识别系统中的异常状态或故障，当检测到异常时，通过自动响应机制执行预定义的响应措施，所述预定义的响应措施包括切换备用电源、调整负载和通知维护人员。

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