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龙图腾网恭喜深圳市安利集电子有限公司申请的专利基于AI识别的安检设备控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118609061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410964886.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于AI识别的安检设备控制方法、装置、设备及存储介质是由张大春;张远彪;杜传宗设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI识别的安检设备控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及AI识别技术领域，公开了一种基于AI识别的安检设备控制方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过安检设备上的图像采集终端对通过人员进行拍摄，得到原始人脸图像；对原始人脸图像进行自适应高斯平滑和标准化处理，得到预处理人脸图像；采用多阶段修复网络对预处理人脸图像进行特征提取，得到多尺度人脸特征；将多尺度人脸特征输入人脸识别模型，通过数据到类的相似度迭代匹配，得到候选身份列表；结合安检设备采集的生物特征数据，对候选身份列表进行多模态融合和贝叶斯推理，得到综合身份识别结果，并控制安检设备的开启或者关闭，本申请提高了人员识别匹配的精度，从而提高了安检设备控制准确率。

本发明授权基于AI识别的安检设备控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别的安检设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：通过安检设备上的图像采集终端对通过人员进行拍摄，得到原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行自适应高斯平滑和标准化处理，得到预处理人脸图像；采用多阶段修复网络对所述预处理人脸图像进行特征提取，得到多尺度人脸特征；具体包括：采用多阶段修复网络对所述预处理人脸图像进行多层卷积和池化操作，得到第一阶段低级特征图；根据所述第一阶段低级特征图进行上采样和反卷积操作，得到第一阶段初步特征表示，并通过第一监督注意力模块对所述第一阶段初步特征表示进行优化，得到优化后的第一阶段特征；将所述优化后的第一阶段特征输入第二阶段编码器-解码器结构，得到第二阶段高级语义特征，并通过第二监督注意力模块对所述第二阶段高级语义特征进行优化，得到优化后的第二阶段特征；将所述优化后的第二阶段特征输入基于原始输入分辨率的网络，得到空间精确的特征图；对所述优化后的第一阶段特征、所述优化后的第二阶段特征和所述空间精确的特征图进行多尺度跨阶段特征融合，得到初步融合特征；根据所述初步融合特征计算不同尺度和层次的特征权重，得到自适应特征权重矩阵，并基于所述自适应特征权重矩阵对所述初步融合特征进行加权组合，得到多尺度综合特征；对所述多尺度综合特征进行非线性变换和归一化处理，得到多尺度人脸特征；将所述多尺度人脸特征输入预置的人脸识别模型，通过数据到类的相似度迭代匹配，得到所述通过人员的候选身份列表；结合所述安检设备采集的生物特征数据，对所述候选身份列表进行多模态融合和贝叶斯推理，得到综合身份识别结果；根据所述综合身份识别结果控制所述安检设备的开启或者关闭。

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