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龙图腾网恭喜启康保(北京)健康科技有限公司申请的专利一种基于大数据的健康状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118830809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410910409.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于大数据的健康状态监测方法及系统是由张涵设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的健康状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的健康状态监测方法及系统，包括：信息获取模块，用以实时获取监测周期内用户的体征数据和运动数据，还用以获取用户的历史健康数据，等级划分模块，用以计算用户的异常运动强度指数，并对用户的体质等级进行划分，代谢分析模块，用以对有氧状态和负荷状态进行分析，并对监测周期内用户的代谢状态进行分析，调整优化模块，用以对用户的代谢状态分析过程进行调整，强度分析模块，用以对用户的运动强度异常状态进行分析，健康状态评估模块，用以对用户的健康状态进行分析，并对用户的运动状态进行评估。本发明有效提高了对用户健康状态监测的效率。

本发明授权一种基于大数据的健康状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的健康状态监测系统，其特征在于，包括，信息获取模块，用以实时获取监测周期内用户的体征数据和运动数据，还用以获取用户的历史健康数据；等级划分模块，用以根据用户的历史健康数据计算用户的平均异常运动强度，并根据用户的平均异常运动强度的计算结果对用户的体质等级进行划分；代谢分析模块，用以根据监测周期内用户的体征数据对有氧状态和负荷状态进行分析，并根据用户的体质等级划分结果、有氧状态和负荷状态分析结果对监测周期内用户的代谢状态进行分析；强度分析模块，用以根据监测周期内用户的体质等级划分结果和运动数据对用户的运动强度异常状态进行分析；健康状态评估模块，用以根据监测周期内用户的代谢状态分析结果和运动强度异常状态分析结果对用户的健康状态进行分析，并根据健康状态的分析结果对用户的运动状态进行评估，并将评估结果向用户进行输出；所述等级划分模块设有历史分析单元，所述历史分析单元根据用户的历史健康数据对用户的平均异常运动强度进行分析；所述历史分析单元将用户的各历史血乳酸浓度a（i）与血乳酸浓度阈值A进行比对，并根据比对结果对历史运动状态进行分析，其中：当a（i）＜A时，所述历史分析单元判定该次检测的历史血乳酸浓度正常，并将该次检测的历史运动状态设为有氧运动；当a（i）≥A时，所述历史分析单元判定该次检测的历史血乳酸浓度异常，并将该次检测的历史运动状态设为无氧运动；其中，a（i）表示第i次检测的历史血乳酸浓度，i是历史检测编号且i=1,2...N，N是历史检测的数量；所述历史分析单元统计历史运动状态为无氧运动的检测的运动强度，并根据统计结果计算平均异常运动强度B，设定B=[b（1）+b（2）+...+b（J）]J；其中，b（1）是历史运动状态为无氧运动的第一运动强度，b（2）是历史运动状态为无氧运动的第二运动强度，b（J）是历史运动状态为无氧运动的第J运动强度，J是历史运动状态为无氧运动的数量；所述代谢分析模块设有呼气监测单元，所述呼气监测单元用以根据呼气数据对用户的有氧状态进行分析；所述呼气监测单元根据用户的最大摄氧量VO2max、分钟通气量VE和二氧化碳排放量VCO2对用户的有氧状态进行分析，其中：当VO2max（VCO2KG）＜（VO2maxKG+VCO2）（VEKG）时，所述呼气监测单元判定用户的有氧状态为正常；当VO2max（VCO2KG）≥（VO2maxKG+VCO2）（VEKG）时，所述呼气监测单元判定用户的有氧状态为异常；其中，KG是用户的体重；所述代谢分析模块还设有负荷监测单元，所述负荷监测单元用以根据监测周期内用户的体征数据对用户的负荷状态进行分析；所述负荷监测单元根据监测周期内用户的体征数据计算体征异常指数η，设定η=exp{3×（rXL）-3}；其中，r是用户的实时呼吸频率，XL是用户的实时心率；所述负荷监测单元将体征异常指数η各预设体征异常指数进行比对，并根据比对结果对用户的负荷状态进行分析，其中：当η＜N1时，所述负荷监测单元判定用户的负荷状态为正常；当η≥N1时，所述负荷监测单元判定用户的负荷状态为异常；其中，N1是预设体征异常指数；所述代谢分析模块还设有代谢分析单元，所述代谢分析单元用以根据监测周期内用户的有氧状态分析结果和用户的负荷状态分析结果对监测周期内用户的代谢状态进行分析，其中：当用户的体质等级为三级时，若α＜A1,所述代谢分析单元判定监测周期内用户的代谢状态为正常；若α≥A1，所述代谢分析单元判定监测周期内用户的代谢状态为异常；当用户的体质等级为二级时，若α＜A2，所述代谢分析单元判定监测周期内用户的代谢状态为正常；若α≥A2，所述代谢分析单元判定监测周期内用户的代谢状态为异常；当用户的体质等级为一级时，若α＜A3，所述代谢分析单元判定监测周期内用户的代谢状态为正常；若α≥A3，所述代谢分析单元判定监测周期内用户的代谢状态为异常；其中，α是监测周期内代谢异常指数，设定α=c1×ET+c2×RT，c1是有氧异常权重，c2是负荷异常权重，E是监测周期内有氧状态为异常的时长，R是监测周期内负荷状态为异常的时长，T是监测周期的时长，A1是第一预设代谢异常指数，A2是第二预设代谢异常指数，A3是第三预设体征代谢指数，A1＜A2＜A3。

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