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龙图腾网恭喜江西宜春京能热电有限责任公司申请的专利一种基于数字化云计算的临边防护监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410911684.4，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于数字化云计算的临边防护监测方法是由陈铭;张裕德;姜丰;刘靖设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化云计算的临边防护监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算分析技术领域，尤其涉及一种基于数字化云计算的临边防护监测方法。所述方法包括以下步骤：获取临边作业视频；对临边作业视频进行临边作业识别，生成临边作业标准化数据；基于云平台对临边作业标准化数据进行临边人工标注，生成临边作业人工标注数据；根据临边作业人工标注数据进行模型构建，生成临边防护监测模型；利用临边防护监测模型对临边作业视频进行状态识别，生成防护围栏状态报告。本发明通过分布式电压传感器网络和动态监测算法，以实现临边防护监测，大幅提升了临边作业的安全性和管理效率，有效减少事故发生的可能性，全面保障作业人员和设备的安全。

本发明授权一种基于数字化云计算的临边防护监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化云计算的临边防护监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取临边作业视频；对临边作业视频进行临边作业识别，生成临边作业标准化数据，其中标准化数据包括作业人员的动作、工具使用情况、作业区域的变化；基于云平台对临边作业标准化数据进行临边人工标注，生成临边作业人工标注数据，其中人工标注包括围栏状态、作业人员行为和环境条件；步骤S2：根据临边作业人工标注数据进行模型构建，生成临边防护监测模型；利用临边防护监测模型对临边作业视频进行状态识别，生成防护围栏状态报告；其中步骤S2包括以下步骤：步骤S21：根据临边作业人工标注数据进行模型构建，生成临边防护监测模型；步骤S22：利用临边防护监测模型对临边作业视频进行状态识别，生成防护围栏状态数据，其中状态识别包括安装完整性、位置稳定性以及材料老化程度；其中步骤S22包括以下步骤：步骤S221：通过临边防护监测模型对临边作业视频进行安装完整性识别，生成临边安装完整性数据；步骤S222：利用围栏位移传感器获取临边围栏位置信息数据；利用临边防护监测模型对防护临边围栏位置信息数据进行围栏位移分析，生成临边位移变化数据；步骤S223：获取红外线设备检测数据；利用临边防护监测模型对红外线设备检测数据进行材料磨损评估，生成临边磨损评估数据；步骤S224：将临边安装完整性数据、临边位移变化数据和临边磨损评估数据进行临边状态数据合并，生成防护围栏状态数据；步骤S23：将防护围栏状态数据上传至云平台进行数据存储，生成防护围栏状态报告；步骤S3：构建临边电压分布式网络拓扑图；利用临边电压分布式网络拓扑图对临边围栏上的电压传感器进行电压波动检测，生成电压波动检测值；将电压波动检测值和预设的临边电压安全阈值进行对比和分析，生成防护围栏安全电压报告；其中步骤S3包括以下步骤：步骤S31：利用临边围栏位置信息数据进行拓扑结构构建，生成临边电压分布式网络拓扑图；利用临边电压分布式网络拓扑图对临边围栏上的电压传感器进行电压波动检测，生成电压波动检测值；其中步骤S31包括以下步骤：步骤S311：利用临边围栏位置信息数据进行拓扑结构构建，生成临边电压分布式网络拓扑图；基于临边电压分布式网络拓扑图进行电压数据采集，得到电压传感器实时电压数据；步骤S312：基于临边电压分布式网络拓扑图将电压传感器实时电压数据与临边围栏位置信息数据进行位置电压关联，生成传感器位置-电压数据对；步骤S313：利用分布式网络协议对传感器位置-电压数据对进行电压波动实时运算，生成电压波动检测值；步骤S32：将电压波动检测值和预设的临边电压安全阈值进行对比和分析，当电压波动检测值大于预设的电压安全阈值时，生成电压波动异常数据，启动预警措施，并生成防护围栏安全电压报告，其中临边预警措施包括报警通知和自动通电提醒，所述防护围栏安全电压报告包括异常检测的具体时间、发生位置以及电压值；步骤S4：将防护围栏状态报告和防护围栏安全电压报告进行可视化显示，生成临边防护监测可视化状态图；基于临边防护监测可视化状态图进行动态监测算法检测，生成防护围栏动态监测报告以执行对防护围栏进行动态检测作业；其中步骤S4包括以下步骤：步骤S41：将防护围栏状态报告和防护围栏安全电压报告进行临边防护数据读取，生成临边防护数据；步骤S42：对临边防护数据进行临边围栏动态检测，生成防护围栏动态监测报告；步骤S421：对临边防护数据进行平滑短期波动分析，生成防护围栏状态趋势数据；步骤S422：对临边防护数据进行未来电压变化趋势预测，生成安全电压预测数据；步骤S423：对安全电压预测数据和防护围栏状态趋势数据进行Z-score异常检测，生成防护围栏动态监测报告；步骤S43：基于防护围栏动态监测报告以执行动态检测作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西宜春京能热电有限责任公司，其通讯地址为：336000 江西省宜春市袁州区医药工业园管委会办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。