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龙图腾网恭喜中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所;中国热带农业科学院三亚研究院申请的专利一种芒果树枝干韧皮部受损评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118762283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410905197.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种芒果树枝干韧皮部受损评估方法是由朱敏;陈业渊;党志国;黄建峰;高爱平;魏卿设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种芒果树枝干韧皮部受损评估方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种芒果树枝干韧皮部受损评估方法，其通过由摄像头采集芒果树枝干韧皮部图像，并采用基于人工智能的图像识别和处理方法对所述芒果树枝干韧皮部图像进行图像多尺度分析和相互关联强化，以此根据所述芒果树枝干韧皮部图像的浅层细节和深层语义的多尺度融合特征来自动地评估芒果树枝干韧皮部的损伤等级。通过这样的方式，可以更全面地来智能化地评估芒果树枝干韧皮部的损伤情况，减少人工评估的需要，从而提高评估的效率和准确性。

本发明授权一种芒果树枝干韧皮部受损评估方法在权利要求书中公布了：1.一种芒果树枝干韧皮部受损评估方法，对芒果树枝干韧皮部的损伤程度进行评估，以便确定修复方案；其特征在于，包括：获取由摄像头采集的芒果树枝干韧皮部图像；对所述芒果树枝干韧皮部图像进行图像多尺度特征提取以得到芒果树枝干韧皮部浅层特征图和芒果树枝干韧皮部语义特征图；将所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图输入协同注意力关注模块以得到协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图和协同强化芒果树枝干韧皮部语义特征图；将所述协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述协同强化芒果树枝干韧皮部语义特征图输入利用语义信息的多通道特征合并模块以得到芒果树枝干韧皮部多尺度融合特征图作为芒果树枝干韧皮部多尺度融合特征；基于所述芒果树枝干韧皮部多尺度融合特征，得到评估结果，所述评估结果用于表示损伤等级标签；对所述芒果树枝干韧皮部图像进行图像多尺度特征提取以得到芒果树枝干韧皮部浅层特征图和芒果树枝干韧皮部语义特征图，包括：将所述芒果树枝干韧皮部图像通过基于空洞金字塔网络的图像多尺度特征提取器以得到所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图；将所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图输入协同注意力关注模块以得到协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图和协同强化芒果树枝干韧皮部语义特征图，包括：对所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图进行形状重塑以得到芒果树枝干韧皮部浅层特征矩阵和芒果树枝干韧皮部语义特征矩阵；计算所述芒果树枝干韧皮部浅层特征矩阵和所述芒果树枝干韧皮部语义特征矩阵的转置矩阵之间的乘积以得到所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图之间的全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵；对所述全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵进行归一化处理以得到归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵；基于所述归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵计算芒果树枝干韧皮部浅层协同关注权重向量和芒果树枝干韧皮部语义协同关注权重向量；以所述芒果树枝干韧皮部浅层协同关注权重向量和所述芒果树枝干韧皮部语义协同关注权重向量作为权重向量，分别计算所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图的逐通道乘积以得到所述协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述协同强化芒果树枝干韧皮部语义特征图；对所述全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵进行归一化处理以得到归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵，包括：以所述全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵中的每个特征值作为自然常数的指数以计算按位置的以自然常数为底的指数函数值以得到芒果树枝干韧皮部全通道特征相似度类支持矩阵；计算所述芒果树枝干韧皮部全通道特征相似度类支持矩阵中的各个列向量的加和以得到由多个列向量全局加和值组成的芒果树枝干韧皮部全通道特征相似度类支持列全局向量；计算所述芒果树枝干韧皮部全通道特征相似度类支持矩阵中的各个特征值与所述芒果树枝干韧皮部全通道特征相似度类支持列全局向量中相应的列向量全局加和值之间的按位置除法以得到所述归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵；基于所述归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵计算芒果树枝干韧皮部浅层协同关注权重向量和芒果树枝干韧皮部语义协同关注权重向量，包括：对所述芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述芒果树枝干韧皮部语义特征图进行沿通道维度的全局均值池化以得到芒果树枝干韧皮部浅层全通道特征向量和芒果树枝干韧皮部语义全通道特征向量；计算所述归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵与所述芒果树枝干韧皮部浅层全通道特征向量之间的矩阵乘积以得到所述芒果树枝干韧皮部浅层协同关注权重向量；计算所述归一化全通道芒果树枝干韧皮部相似度矩阵与所述芒果树枝干韧皮部语义全通道特征向量之间的矩阵乘积以得到所述芒果树枝干韧皮部语义协同关注权重向量；将所述协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述协同强化芒果树枝干韧皮部语义特征图输入利用语义信息的多通道特征合并模块以得到芒果树枝干韧皮部多尺度融合特征图作为芒果树枝干韧皮部多尺度融合特征，包括：将所述协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图和所述协同强化芒果树枝干韧皮部语义特征图进行级联以得到协同强化芒果树枝干韧皮部浅层语义串联特征图；对所述协同强化芒果树枝干韧皮部浅层语义串联特征图进行卷积编码以得到芒果树枝干韧皮部浅层语义关联特征图；对所述芒果树枝干韧皮部浅层语义关联特征图进行批量归一化处理以得到归一化芒果树枝干韧皮部浅层语义关联特征图；对所述归一化芒果树枝干韧皮部浅层语义关联特征图进行基于最大值的全局池化处理、基于随机值的全局池化处理和基于平均值的全局池化处理以得到芒果树枝干韧皮部浅层语义全局最大值池化特征向量、芒果树枝干韧皮部浅层语义全局随机值池化特征向量和芒果树枝干韧皮部浅层语义全局均值池化特征向量；计算所述芒果树枝干韧皮部浅层语义全局最大值池化特征向量、所述芒果树枝干韧皮部浅层语义全局随机值池化特征向量和所述芒果树枝干韧皮部浅层语义全局均值池化特征向量之间的按位置加权和以得到芒果树枝干韧皮部浅层语义关联多尺度池化表示向量；以所述芒果树枝干韧皮部浅层语义关联多尺度池化表示向量中各个位置的特征值作为权重，对所述协同强化芒果树枝干韧皮部浅层特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行加权以得到所述芒果树枝干韧皮部多尺度融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所;中国热带农业科学院三亚研究院，其通讯地址为：571101 海南省海口市龙华区学院路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。