恭喜广东粤电信息科技有限公司胡文斌获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东粤电信息科技有限公司申请的专利一种电力行业数字化的业务数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118821231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410896528.5,技术领域涉及:G06F21/64;该发明授权一种电力行业数字化的业务数据处理方法是由胡文斌;林冰;张存斌;黄志勇;植擎天;肖榕辉设计研发完成,并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力行业数字化的业务数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电力行业数字化的业务数据处理方法,涉及电力业务数据处理技术领域,在分析业务数据处理效果时,通过收集指定电力设施产生的业务数据,并获取处理业务数据时对应的效果影响参数,有利于评估业务数据处理的实际效率和效果,从而确保在实际操作中,能够基于具体数据来量化业务处理效率,进而优化和改进数据处理流程,提高电力设施的运行效率和成本效益,在分析业务数据完整性时,通过区块链技术对业务数据进行传输和存储,并获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数,有利于确保数据在传输和存储过程中的完整性和可靠性,有效防止数据篡改或丢失。
本发明授权一种电力行业数字化的业务数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种电力行业数字化的业务数据处理方法,其特征在于,包括:步骤一、处理效果分析:收集指定电力设施产生的业务数据,并获取处理业务数据时对应的效果影响参数,进而分析业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数;所述分析业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数,具体分析过程如下:从数据库中获取业务数据收集和处理过程中对应的标准效果影响参数,标准效果影响参数包括标准业务数据采集频率、标准处理时长和标准业务数据流量;通过计算公式得到业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数α,其中c、T、L分别表示为指定电力设施的业务数据在进行边缘收集和处理业务数据时对应的数据采集频率、处理时长、业务数据流量,c′、T′、L′分别表示标准业务数据采集频率、标准处理时长、标准业务数据流量,η1、η2、η3分别为设定的数据采集频率对应的权重因子、处理时长对应的权重因子、业务数据流量对应的权重因子;步骤二、业务数据完整性分析:获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数,进而分析业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数;所述分析业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数,具体分析过程如下:从数据库中获取业务数据收集和处理过程中对应的标准完整性影响参数,标准完整性影响参数包括标准完整数据块数量和标准数据恢复成功率;通过计算公式得到业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数β,其中A、B分别表示为完整数据块数量、数据恢复成功率,A′、B′分别表示标准完整数据块数量和标准数据恢复成功率,μ1、μ2分别为设定的完整数据块数量对应的权重因子、数据恢复成功率对应的权重因子;步骤三、业务数据安全性分析:获取业务数据在传输和存储过程对应的安全性评估参数,进而分析业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数;所述分析业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数,具体分析过程如下:从数据库中获取业务数据收集和处理过程中对应的标准安全性评估参数,标准安全性评估参数包括标准加密密钥长度、标准参与验证的节点数量和标准网络连接密度;通过计算公式得到业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数χ,其中l、q、ρ分别表示为业务数据在传输和存储过程对应的加密密钥长度、参与验证的节点数量、网络连接密度,l′、q′、ρ′分别表示准加密密钥长度、标准参与验证的节点数量、标准网络连接密度,κ1、κ2、κ3分别为设定的加密密钥长度对应的权重因子、参与验证的节点数量对应的权重因子、网络连接密度对应的权重因子;步骤四、综合过程分析:分析指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数,从而评估业务数据在处理过程中对应的综合性能是否满足设定要求;所述分析指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数,具体分析过程如下:通过计算公式得到指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数其中λ1、λ2、λ3为设定的数据处理效率评估系数对应的权重因子、数据完整性评估系数对应的权重因子、数据安全性评估系数对应的权重因子;步骤五、预警提示:当业务数据在处理过程中对应的综合性能满足设定要求,进行预警提示。
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