恭喜江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)张怀文获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)申请的专利一种肺癌CT图像中大体肿瘤体积的分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410892128.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种肺癌CT图像中大体肿瘤体积的分割方法是由张怀文;易晨;江少峰;胡博设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种肺癌CT图像中大体肿瘤体积的分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肺癌CT图像中大体肿瘤体积的分割方法，包括以下步骤：A、设置感兴趣区域提取网络，定位目标框架；B、根据目标框架裁剪待分割区域，使用AU‑net模型进行精细分割，分割完成后将结果重新映射回原始大小，以确保数据的一致性；AU‑net模型包括编码器、解码器、注意力模块。本发明能够改进现有技术的不足，提高分割精度。
本发明授权一种肺癌CT图像中大体肿瘤体积的分割方法在权利要求书中公布了：1.一种肺癌CT图像中大体肿瘤体积的分割方法，其特征在于包括以下步骤：A、设置感兴趣区域提取网络，定位目标框架；将训练集图像及其相应的目标检测框输入到物体检测网络中，物体检测网络为双层CNN网络，物体检测网络训练完毕后，在测试集的图像上绘制预测框架；基于上述预测框架，构建一个矩形框架，覆盖所有预测的框架，确保测试集中的所有标签都被包括在内；B、根据目标框架裁剪待分割区域，使用AU-net模型进行精细分割，分割完成后将结果重新映射回原始大小，以确保数据的一致性；AU-net模型包括编码器、解码器、注意力模块。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市北京东路519号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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