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恭喜北京人人出彩科技有限公司周前进获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京人人出彩科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的课程资源共建共享管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118733548B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410888214.0,技术领域涉及:G06F16/176;该发明授权一种基于人工智能的课程资源共建共享管理系统及方法是由周前进;周安琦设计研发完成,并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的课程资源共建共享管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及资源共享管理领域,具体为一种基于人工智能的课程资源共建共享管理系统及方法,包括目标使用日志提取模块、分类标识模块、类别重点指数分析模块、优先级排序模块和用户端响应模块;目标使用日志提取模块用于提取并标记包含若干课程资源对应同一课程主题时的历史使用日志为目标使用日志;分类标识模块用于对目标使用日志中每一课程主题的多个课程资源进行区分标识的分类;类别重点指数分析模块用于分析每一教师用户对于目标使用日志的类别重点指数;优先级排序模块用于在课程资源共享系统中存储的其他课程资源以对应课程主题关键词的输入为响应节点,进行优先级排序;用户端响应模块用于基于排序结果响应教师用户端进行查阅。

本发明授权一种基于人工智能的课程资源共建共享管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的课程资源共建共享管理方法,其特征在于,包括以下分析步骤:步骤S100:获取教师用户基于课程资源共享系统存储的历史使用日志,提取并标记包含若干课程资源对应同一课程主题时的历史使用日志为目标使用日志;对目标使用日志中每一课程主题的多个课程资源进行区分标识的分类,且不同课程主题的分类方式相同;所述对目标使用日志中每一课程主题的多个课程资源进行区分标识的分类,包括以下具体步骤:步骤S110:提取同一课程主题对应各课程资源记录的内容特征,所述内容特征是指基于课程主题相对应的课程内容区分;提取相同课程主题下每一课程资源记录的所有内容特征构建特征集合A,A={a1、a2、......、an},a1、a2、......、an表示特征集合A中第1、2、......、n个内容特征,步骤S120:基于同一课程主题下的所有课程资源构建第1、2、......、m个课程资源对应的特征集合A1、A2、......、Am,并计算同一课程主题下的可区分内容特征集合U,U=A1∩A2∩......∩Am,当U为空集时剔除对应课程主题;当U不为空集时,获取可区分内容特征集合U中每一可区分内容特征在课程资源中的内容时长T以及对应课程资源记录课后习题的数量Q,利用公式:R=a1*[TmaxA-TminAT总]+a2*[QmaxA-QminAQ总];计算同一课程主题下每一课程资源的可区分内容特征偏差指数R,其中T总表示对应课程资源记录的总内容时长,TmaxA表示课程资源中可区分内容特征的内容时长最大值,TminA表示课程资源中可区分内容特征的内容时长最小值;Q总表示对应课程资源记录的总课后习题数量,QmaxA表示课程资源中可区分内容特征对应课后习题数量的最大值,QminA表示课程资源中可区分内容特征对应课后习题数量的最小值;步骤S130:将同一课程主题下各课程资源对应的可区分内容特征偏差指数进行由大到小的排序,获取偏差指数最大值和最小值的差值,若差值小于差值阈值,将所有课程资源归为一类并剔除对应课程主题;若差值大于等于差值阈值,将差值进行三等分得到间隔差值,基于间隔差值将排序后的各课程资源对应可区分内容特征偏差指数进行标识分类,所述标识分类包括第一排序标识、第二排序标识和第三排序标识;步骤S200:基于分类后的课程资源,提取每一教师用户于课程资源共享系统存储的目标使用日志,分析每一教师用户对于目标使用日志的类别重点指数;步骤S300:基于类别重点指数,对所述教师用户进行类别判断,并对课程资源共享系统中存储的其他课程资源以对应课程主题关键词的输入为响应节点,进行优先级排序;所述其他课程资源是指对应教师用户在目标使用日志中未记载的课程主题包含的课程资源;所述步骤S300包括以下步骤:设置类别重点指数阈值H0,当类别重点指数HH0时,输出对应教师用户为存在重点倾向类别,当H≤H0时,输出对应教师用户为不存在重点倾向类别;获取存在重点倾向类别的教师用户响应节点输入的实时课程主题关键词,执行步骤S100,若输出所述实时课程主题关键词下不存在标识分类,系统任意排序推送;若输出所述实时课程主题关键词下存在各课程资源的标识分类,提取所述教师用户历史记录的重点类别所对应实时课程主题的课程资源类别作为第一优先级推送;历史记录中间值的标识所对应实时课程主题的课程资源类别作为第二优先级推送,剩余课程资源为第三优先级推送;步骤S400:基于排序结果响应教师用户端进行查阅。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京人人出彩科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区上地三街9号C座七层C807A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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