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龙图腾网恭喜北京百思富信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的自助加油控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118780537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410834014.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的自助加油控制系统及方法是由孟旭东设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的自助加油控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自助加油控制技术领域，且公开了一种基于人工智能的自助加油控制系统及方法，包括：获取目标车辆的加油信息和位置信息，形成油量分析数据，形成加油分析数据，形成结算金额，向目标车辆的车主进行收费，该基于人工智能的自助加油控制系统及方法，根据目标车辆的加油信息，判断车主是否有自助加油的经验，从而将目标车辆引导至合适的加油站，根据每个加油站的车辆的加油信息，确定排队时长，并尽可能的将无经验车主引导至无经验车主多的加油站进行加油，使有经验车主减少排队时间，同时防止无经验车主在被后车催促下产生着急的情绪，使其能够心态平和的学习自助加油的流程，提高了加油站的加油效率，提升了用户的加油体验。

本发明授权一种基于人工智能的自助加油控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的自助加油控制系统，其特征在于：包括：信息采集模块：获取目标车辆的加油信息和位置信息；所述加油信息包括历史加油信息和当前加油信息；所述位置信息包括目标车辆的当前位置和目标位置；油量分析模块：根据目标车辆的加油信息，通过油量分析策略，形成油量分析数据，以确定目标车辆的车主是否有自助加油的经验，并确定目标车辆的默认加油量；路径分析模块：根据目标车辆的位置信息，通过加油分析策略，形成加油分析数据，以确定目标车辆的可行驶范围以及可选择的加油站数量，从而进一步确定目标加油站；自动结算模块：将目标车辆引导至合适的加油站，并根据油量分析数据和加油分析数据，通过自动结算策略，形成结算金额，向目标车辆的车主进行收费；所述油量分析策略，具体为：获取目标车辆的当前加油信息，所述当前加油信息包括当前油量和行驶速度；提取目标车辆在行驶速度下的油耗量，定为目标油耗量；计算目标车辆的可行驶距离，可行驶距离＝当前油量÷目标油耗量；获取目标车辆的历史加油信息，所述历史加油信息包括历史加油站和历史终止油量；获取每个历史加油站的加油站类型，定为历史加油类型，所述加油站类型包括自助加油和非自助加油；若历史加油类型中存在自助加油，则认定目标车辆的车主为有经验车主，执行步骤A1-步骤A3；若历史加油类型中不存在自助加油，则认定目标车辆的车主为无经验车主，执行步骤B1-步骤B4；所述步骤A1-步骤A3，具体为：A1、获取目标车辆的所有的历史终止油量，并统计每个历史终止油量的加油次数；A2、将每个历史终止油量根据加油次数的数值由大到小进行排序，将数值最大的加油次数对应的历史终止油量，认定为常用加油量；A3、此时，将目标车辆的常用加油量认定为默认加油量；所述步骤B1-步骤B4，具体为：B1、将有经验车主的车辆定为参考车辆；B2、获取参考车辆的数量，定为参考数量；B3、对每个参考车辆执行步骤A1-步骤A2，并提取每个参考车辆的常用加油量；B4、计算默认加油量，默认加油量＝所有参考车辆的常用加油量之和÷参考数量；所述加油分析策略，具体为：获取目标车辆的位置信息；提取当前位置与目标位置之间的行驶路径，定为目标路径；以当前位置为起始点，提取目标路径中可行驶距离的路径，定为加油路径；获取加油路径内的加油站的数量，定为加油数量；若加油数量＜1，则获取可行驶距离；以当前位置为原点，以可行驶距离为半径，形成加油范围；获取加油范围内的所有加油站，定为备选加油站；获取当前位置与每个备选加油站之间的路径，定为备选路径；获取每个备选路径的距离，定为备选距离；提取数值最小的备选距离对应的备选加油站，认定为目标加油站；若加油数量＝1，则将加油数量对应的加油站认定为目标加油站；若加油数量＞1，则将加油路径内的加油站，认定为判定加油站，并执行加油站选择策略；所述加油站选择策略，具体为：将判定加油站内排队的车辆定为排队车辆；获取每个判定加油站的排队车辆的数量，定为排队数量；获取每个判定加油站的排队车辆的车主的判定结果；分别提取每个判定加油站的排队车辆中有经验车主和无经验车主的数量，分别定为有经验数量和无经验数量；获取每个判定加油站的历史加油数据，所述历史加油数据包括历史有经验车主数量、历史有经验加油时长，历史无经验车主数量以及历史无经验加油时长；分别计算有经验平均时长和无经验平均时长，有经验平均时长＝历史有经验车主的历史有经验加油时长之和÷历史有经验车主数量，无经验平均时长＝历史无经验车主的历史无经验加油时长之和÷历史无经验车主数量；计算每个判定加油站的排队时长，排队时长＝有经验数量×有经验平均时长+无经验数量×无经验平均时长；将所有判定加油站根据排队时长的数值由小到大进行排序，形成排队集合；若目标车辆的车主为有经验车主，则提取排队集合中数值最小的排队时长对应的判定加油站，认定为目标加油站；若目标车辆的车主为无经验车主，则执行车辆引导策略；所述车辆引导策略，具体为：获取每个判定加油站的无经验数量；提取无经验数量为0的判定加油站的数量，定为无经验判定数量；若无经验判定数量＝判定加油站的数量，则获取每个判定加油站的排队数量；将所有判定加油站根据排队数量的数值由小到大进行排序，提取数值最小的排队数量对应的判定加油站，认定为目标加油站；若无经验判定数量≠判定加油站的数量，则将所有判定加油站根据无经验数量的数值由大到小进行排序，将数值最大的无经验数量对应的判定加油站认定为目标判定加油站；获取目标判定加油站的数量，定为选择数量；若选择数量＝1，则将选择数量对应的目标判定加油站，认定为目标加油站；若选择数量＞1，则执行选择判定策略；所述选择判定策略，具体为：获取每个目标判定加油站的排队车辆；对每个目标判定加油站分别获取每个排队车辆与加油站的油枪之间的距离，定为排队距离；将所有排队车辆根据排队距离的数值由大到小进行排序，将数值最大的排队距离对应的排队车辆定为目标判定车辆；分别获取每个目标判定加油站的目标判定车辆的车主的判定结果；提取目标判定车辆为无经验车主的目标判定加油站的数量，定为判定选择数量；若判定选择数量＝0，则获取每个目标判定加油站的排队时长；提取数值最小的排队时长对应的目标判定加油站，认定为目标加油站；若判定选择数量＝1，则将判定选择数量对应的目标判定加油站，认定为目标加油站；若判定选择数量＞1，则将判定选择数量对应的目标判定加油站，定为目标对比加油站；获取每个目标对比加油站的排队时长；提取数值最小的排队时长对应的目标对比加油站，认定为目标加油站。

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