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龙图腾网恭喜上海市大数据中心申请的专利用于市场监管数据共享平台的数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118838892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410826202.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权用于市场监管数据共享平台的数据分析方法是由张向飞;滕天宇;王轶;方海宾;焦宇翔设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于市场监管数据共享平台的数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，具体为用于市场监管数据共享平台的数据分析系统及方法，所述系统包括数据管理模块、数据共享模块、节点数据优化模块；所述数据管理模块用于根据市场统一数据划分标准划分各节点持有数据，并进行类型特征标注，还将用户访问时节点所需数据分割为拥有单一类型特征的数据需求元；所述数据共享模块计算各数据需求元从类型特征数据持有节点获取数据的传输损耗，并根据传输损耗数据对各数据需求元分配数据获取节点；所述节点数据优化模块用于统计单一类型特征数据在持有节点的被获取次数并计算访问比例，通过访问比例阈值判断对节点持有数据结构进行周期性优化。

本发明授权用于市场监管数据共享平台的数据分析方法在权利要求书中公布了：1.用于市场监管数据共享平台的数据分析方法，其类型特征在于：所述方法包括以下分析步骤：步骤S100：构建数据共享平台并发布统一数据划分标准，所述数据划分标准中对市场中所有数据根，接入平台的所有节点根据标准将持有数据进行类型特征标注；步骤S200：用户通过登录信息登录数据共享平台，在使用节点功能时，将登录信息与节点标识组合加密作为访问令牌访问各节点；步骤S300：用户使用节点功能时，节点将所需数据分割为数据需求元，通过分析数据共享平台分析各数据需求元类型特征，再根据节点间数据传输损耗选择各数据需求元的数据获取节点；当用户使用节点功能时，根据步骤S100中所述数据划分标准对用户所访问节点所需要的数据进行类型特征标注，划分为具有单一类型特征的数据需求元，并将各数据需求元类型特征发送到数据共享平台；数据共享平台获取节点各数据需求元类型特征，对其中各需求元进行数据获取节点匹配；提取任一数据类型特征，并查询所有当前类型特征数据的持有节点，查询当前类型特征数据所有持有节点中包含当前用户数据的节点，计算分析从各节点获取当前类型特征数据的传输损耗，根据公式： 其中，j为当前类型特征数据持有节点编号，i为传输损耗评估参数编号，Lj为从持有节点j获取当前类型特征数据的传输损耗，αi为传输损耗评估参数i评估权重，为持有节点j的传输损耗评估参数i的参数值，εj为持有节点j数据传输固有损耗；计算所有数据需求元从各持有节点获取数据的传输损耗，对各数据需求元进行初始数据获取节点分配，当存在所分配数据获取节点正处于数据传输状态时，分析节点预计传输时间，修正从当前节点获取数据传输损耗，并对当前数据需求元的数据获取节点进行重新分配；步骤S400：数据获取节点根据数据需求元从持有数据中摘取类型特征数据进行数据共享，需求节点获取到校验传输的数据类型特征后与根据数据需求元分割方式进行数据组合；步骤S500：分析各类型特征数据在各持有节点的被获取次数，计算各类型特征数据在持有节点访问比例，分析计算各类型特征数据的使用关联度，优化所有节点数据持有结构；设置数据持有结构优化周期，通过数据共享平台分析节点间数据共享历史数据，统计周期内各单一类型特征数据在各持有节点的被获取次数，计算单一类型特征数据在持有节点访问比例，设置最小阈值及最大阈值；当单一类型特征数据在持有节点访问比例小于最小阈值时，持有节点在持有数据中摘除当前类型特征数据；当单一类型特征数据在持有节点访问比例大于最大阈值时，其余所有持有节点在持有数据中摘除当前类型特征数据并将当前类型特征数据共享给所有未持有节点；分析计算各类型特征数据的使用关联度，通过统计各节点在通过数据共享平台向各节点获取数据时的需求数据类型特征数据，计算周期内各类型特征数据的使用关联度，根据公式： 其中，x,y分别不同类型特征数据，Rx,y为数据x,y的使用关联度，nx,y为数据x,y共同使用次数，nx,ny分别为数据x,y使用次数；分别计算各类型特征数据使用关联度，并设置使用关联度最大阈值与最小阈值；当两类型特征数据使用关联度大于使用关联度最大阈值，将两类型数据共享给在各自持有节点访问比例最高的节点；当两类型特征数据的使用关联度小于使用关联度最小阈值，且两类型特征数据存在共同持有节点时，在所有共同持有节点中摘除两种类型特征数据中访问比例较小的数据。

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