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龙图腾网恭喜中国标准化研究院申请的专利一种基于大数据的项目数据优先级筛选系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118820820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410804568.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于大数据的项目数据优先级筛选系统及方法是由杨锋;阎毛毛;李超设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的项目数据优先级筛选系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的项目数据优先级筛选系统及方法，包括获取项目数据进行预处理，引入偏相关系数对所述项目数据进行初次筛选，基于历史项目数据平均值对所述项目数据计算偏差值，对所述偏差值进行聚类得到聚类贡献度，基于所述偏差值和所述聚类贡献度进行加权结合，得到数据优先级系数，将所述项目数据基于初设阈值分配为第一数据队列和第二数据队列，采用交换移动和插入移动结合的策略对所述第一数据队列和所述第二数据队列进行邻域搜索得到解集，基于评价函数从所述解集得到最优解，完成对项目数据优先级的筛选。该方法不仅可以提高项目数据优先级筛选的效率和质量，同时具有较好的可解释性。

本发明授权一种基于大数据的项目数据优先级筛选系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的项目数据优先级筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：A获取项目数据进行预处理，引入偏相关系数对所述项目数据进行初次筛选；其中进行初次筛选的方法具体为：Step1计算每个数据与目标变量之间的偏相关系数，偏相关系数的计算公式为： 其中，n为项目数据量，Xi为第i个项目数据，为项目数据的平均值，Yi为第i个项目数据的变量值，为项目数据的变量值的平均相关系数；Step2利用偏相关系数构建综合评分公式，计算公式为： 其中，Score为综合评分，Xi为第i个数据的值，ωi为第i个数据的权重系数，a、b、c为sigmoid函数的参数，a为正的调节因子，b为控制sigmoid函数曲线斜率的参数，c为偏移量，ωi+1为log1+Xi项的权重系数，θ为引入非线性特征部分，ωi+2为的权重系数，ωi+3为正弦函数项的权重系数，ω为正弦函数的角频率，为正弦函数项的相位偏移，n为项目数据量，ri为偏相关系数；Step3基于综合评分，对数据进行初次筛选，当综合评分小于0.4，从项目数据中剔除该数据；B基于历史项目数据的平均值对所述项目数据计算偏差值，对所述偏差值进行聚类得到聚类贡献度，基于所述偏差值和所述聚类贡献度进行加权结合，得到数据优先级系数；C将所述项目数据基于初设阈值分配为第一数据队列和第二数据队列；所述第一数据队列和所述第二数据队列中数据按对应的数据优先级系数由大到小进行排序；D采用交换移动和插入移动结合的策略对所述第一数据队列和所述第二数据队列进行邻域搜索得到解集，基于评价函数从所述解集得到最优解，完成对项目数据优先级的筛选；其中评价函数具体为：评价函数的计算公式： 其中，dnormi为第i个数据的偏差值，wi为第i个数据的聚类贡献度，ClusterQualityC为聚类簇的质量度量，聚类簇的质量度量的计算公式为： 其中，ai为第i个数据到同一簇内所有其他点的平均距离，bi为数据到最近簇内的所有点的平均距离；选择评价函数值最大的队列获得最优解，将最优解队列中数据排列的顺序作为最终的项目数据优先级。

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