恭喜耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权
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龙图腾网恭喜耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于非对称卷积模块的遥感图像飞机目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410759811.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于非对称卷积模块的遥感图像飞机目标检测方法是由李冠群设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于非对称卷积模块的遥感图像飞机目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了一种基于非对称卷积模块的遥感图像飞机目标检测方法，包括以下步骤：S1：构建基于非对称卷积模块的目标检测模型，并进行训练；所述非对称卷积模块包括依次连接的归一化模块、第一多层感知层、卷积模块、特征拼接模块和第二多层感知层；所述卷积模块用于采用多种子卷积模块进行特征提取；用于提取所述飞机目标的形态学特征。S2：利用训练好的目标检测模型对采集的遥感图像进行处理，得到飞机目标；本发明通过非对称卷积模块引入飞机形态学先验信息，进一步进而提升模型的多尺度特征提取能力，以正确识别和定位遥感图像中的潜在飞机目标。
本发明授权一种基于非对称卷积模块的遥感图像飞机目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非对称卷积模块的遥感图像飞机目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建基于非对称卷积模块的目标检测模型，并进行训练；所述目标检测模型包括依次连接的特征提取网络、特征融合网络和检测头网络；所述特征提取网络包括基础卷积模块和所述非对称卷积模块，由多个基础卷积模块或非对称卷积模块进行深层特征的提取；所述非对称卷积模块包括依次连接的归一化模块、第一多层感知机、卷积模块、特征拼接模块和第二多层感知机；所述卷积模块包括十字卷积模块和斜十字卷积模块，所述十字卷积模块和所述斜十字卷积模块分别对所述第一多层感知机输出的特征图进行卷积，用于提取符合飞机形态学特点的特征；所述检测头网络用于对所述特征融合网络输出的特征进行基础卷积和非对称卷积后，将卷积结果进行拼接处理并入至多层感知机中进行分类回归，生成目标类别和位置信息；S2：利用训练好的目标检测模型对采集的遥感图像进行处理，得到飞机目标。
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