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龙图腾网恭喜东莞市千溢计算机科技有限公司申请的专利基于图像检测的农产品表皮缺陷检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118747735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410762614.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像检测的农产品表皮缺陷检测系统是由杨景榆;湛碧琨;张峻华;庾莎菲设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像检测的农产品表皮缺陷检测系统在说明书摘要公布了：基于图像检测的农产品表皮缺陷检测系统，涉及图像检测技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、环境补偿调整模块、局部区域类型匹配模块、特征区域提取模块和缺陷检测模块；采集农产品的图像数据；获取农产品的灰度图像，并对灰度图像进行实时环境补偿调整；对灰度图像中各个局部区域进行类型划分，获取各局部区域类型；根据各局部区域类型设置特征提取方式，并根据特征提取方式提取各个局部区域中的特征局部区域，所述特征提取方式包括全部提取方式、动态间隔提取方式和随机提取方式；对特征局部区域进行检测，并根据检测结果判断农产品是否合格，保障农产品表皮缺陷检测的准确性，提高农产品检测效率。

本发明授权基于图像检测的农产品表皮缺陷检测系统在权利要求书中公布了：1.基于图像检测的农产品表皮缺陷检测系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、环境补偿调整模块、局部区域类型匹配模块、特征区域提取模块和缺陷检测模块；所述数据采集模块用于采集农产品的图像数据并标记采集时间，设置采集周期；所述环境补偿调整模块用于获取农产品的灰度图像，并对灰度图像进行实时环境补偿调整；所述局部区域类型匹配模块用于对灰度图像中各个局部区域进行类型划分，获取各局部区域类型；所述特征区域提取模块用于根据各局部区域类型设置特征提取方式，并根据特征提取方式提取各个局部区域中的特征局部区域，所述特征提取方式包括全部提取方式、动态间隔提取方式和随机提取方式；所述缺陷检测模块用于对特征局部区域进行检测，并根据检测结果判断农产品是否合格；所述环境补偿调整模块获取农产品的灰度图像，并对灰度图像进行实时环境补偿调整的过程包括：预设当前采集周期的模版图像数据，将当前采集周期农产品的图像数据以及模版图像数据进行去噪和灰度化预处理，获取灰度图像和多角度模版灰度图；将灰度图像和多角度模版灰度图中各个像素点的灰度值量化为离散的灰度级别，预设局部区域尺寸，根据局部区域尺寸将灰度图像和多角度模版灰度图划分为若干局部区域，使用图像对齐技术将灰度图像和多角度模版灰度图进行像素对齐；获取灰度图像和多角度模版灰度图中各个局部区域的平均灰度级别，根据灰度图像和多角度模版灰度图中各个局部区域的平均灰度级别获取灰度图像中各个局部区域的灰度补偿比例系数，根据所述灰度补偿比例系数调整灰度图像中各个像素点的灰度级别，生成灰度图像中各个像素点调整后的灰度级别；所述局部区域类型匹配模块对灰度图像中各个局部区域进行类型划分，获取各局部区域类型的过程包括：根据灰度图像中各个局部区域的各个像素点调整后的灰度级别，获取各个局部区域的灰度波动系数以及各个局部区域与相邻局部区域之间的相关性系数；预设灰度波动系数阈值以及相关性系数阈值，将相关性系数小于相关性系数阈值的局部区域标记为区分局部区域；将灰度波动系数大于等于灰度波动系数阈值且相关性系数大于等于相关性系数阈值的局部区域标记为复杂局部区域；将灰度波动系数小于灰度波动系数阈值且相关性系数大于等于相关性系数阈值的局部区域标记为正常局部区域；所述缺陷检测模块对特征局部区域进行检测，并根据检测结果判断农产品是否合格的过程包括：利用灰度共生矩阵技术提取灰度图像中各个特征局部区域的纹理特征集，同时获取模版灰度图像中各个局部区域的模版纹理特征集，预设纹理相似度阈值，将各个特征局部区域的纹理特征集与对应的模版纹理特征集进行比较，获取各个特征局部区域的纹理相似度；若各个特征局部区域的纹理相似度均大于等于纹理相似度阈值，将农产品标记为合格产品；所述缺陷检测模块对特征局部区域进行检测，并根据检测结果判断农产品是否合格的过程还包括：若存在特征局部区域的纹理相似度小于纹理相似度阈值，将特征局部区域标记为缺陷区域，利用灰度共生矩阵技术提取缺陷区域相邻局部区域的纹理特征集，并获取相邻局部区域的纹理特征集对应的模版纹理特征集，将所述相邻局部区域的纹理特征集与对应的模版纹理特征集进行比较，获取各个相邻局部区域的纹理相似度，若存在相邻局部区域的纹理相似度小于纹理相似度阈值，则将所述相邻局部区域标记为缺陷区域，并获取所述缺陷区域相邻局部区域的纹理特征集，获取所述相邻局部区域对应的模版纹理特征集，将所述相邻局部区域的纹理特征集与对应的模版纹理特征集进行比较，以此类推，直至缺陷区域相邻局部区域未被标记为缺陷区域，获取缺陷区域面积；若农产品存在缺陷区域，则将农产品标记为不合格产品，并根据缺陷区域面积生成不合格产品的缺陷级别。

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