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龙图腾网恭喜深圳环金科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的电商产品推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117710064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311855958.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于人工智能的电商产品推荐方法及装置是由何杰忠;徐晓锋;桂益明设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电商产品推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的电商产品推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域。根据终端信息调用目标用户的购买记录和第一推荐模型；根据购买记录计算目标用户的目标价值矩阵，将与目标价值矩阵相似度大于第一阈值的用户确定为第一用户集；计算产品的价格相似度和品牌相识度，根据价格相似度和品牌相识度确定第二用户集；使用个人模型参数修正第一推荐模型，得到各产品的推荐概率。利用价值矩阵进行第一次用户匹配，并根据价格相似度和品牌相似度进行第二次用户匹配，并且第二次用户匹配是直接与产品本身关联，减少了用户个性的用户购买习惯对于推荐的影响，减小了推荐范围，提高了推荐的准确性和有效性，提升用户体验。

本发明授权一种基于人工智能的电商产品推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电商产品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于云端服务器，包括:获取目标用户对应的用户终端发送的终端信息，根据所述终端信息调用所述目标用户的购买记录和第一推荐模型；所述终端信息包括用户标签和所述目标用户的个人模型参数；所述第一推荐模型为所述目标用户关联关系网的平均模型；根据所述购买记录计算所述目标用户的目标价值矩阵，匹配其他用户的价值矩阵，将与所述目标价值矩阵相似度大于第一阈值的用户确定为第一用户集；针对所述第一用户集中的每一用户，计算该用户与所述目标用户之间相关产品的价格相似度和品牌相似度，将根据价格相似度和品牌相似度的加权求和值大于第二阈值的用户确定为第二用户集；使用个人模型参数修正所述第一推荐模型，并将第二用户集中各用户的相关产品作为模型输入，得到各产品的推荐概率；根据推荐概率向所述用户终端返回产品信息作为第一电商产品推荐显示列表；在获取目标用户对应的用户终端发送的终端信息，根据所述终端信息调用所述目标用户的购买记录和第一推荐模型之前所述方法还包括：当检测到所述目标用户第一次登陆，创建所述目标用户的用户标签，获取所述目标用户的社交关系网作为关联关系网；所述关联关系网中各用户作为节点，用户之间基于信任概率连接作为节点之间的连接边，所述目标用户与所述关联关系网中任意用户的信任概率高于第三阈值；获取所述关联关系网中各用户的购买记录输入预设推荐模型，得到各产品的推荐概率，根据推荐概率向所述用户终端返回产品信息作为第二电商产品推荐显示列表；根据所述用户终端返回的浏览购买结果修正所述预设推荐模型，得到第二推荐模型；将所述第二推荐模型的模型参数作为个人模型参数返回所述用户终端保存，并将所述关联关系网中各用户对应的模型参数求平均得到所述第一推荐模型；根据所述购买记录计算所述目标用户的目标价值矩阵包括：对所述购买记录行预处理去除异常数据并进行数据标准化，得到待处理数据；根据所述待处理数据计算所述目标用户的购买频率、平均购买数量、平均花费和购买转化率；将所述购买频率、所述平均购买数量、所述平均花费和所述购买转化率构成的协方差矩阵作为所述目标用户的目标价值矩阵。

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