恭喜米奥兰特(浙江)网络科技有限公司潘建军获国家专利权
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龙图腾网恭喜米奥兰特(浙江)网络科技有限公司申请的专利基于潜在买家分析模型的展会服务方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118014608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311812874.2,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权基于潜在买家分析模型的展会服务方法及系统是由潘建军;方欢胜;李熠设计研发完成,并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于潜在买家分析模型的展会服务方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于潜在买家分析模型的展会服务方法及系统,通过调取本地的买方历年的买方数据,建立第一样本集,以使第一样本集作为基于潜在买家分析模型的训练样本。值得一体的,在第一样本集中一个连续时间段内筛选买方区域的所有买方的数据,以形成第二样本集,利用第二样本集建立待训练的基于潜在买家分析模型。本申请利用于展会购买商品高度相关的买家所在地工业、农业或服务业的整体波动趋势作为参考,影响参数法将所有待训练的基于潜在买家分析模型进行调整,保证了训练后的基于潜在买家分析模型计算的待交易规模数据能够吻合买家的实际购买商品的需求。本申请解决基于潜在买家分析模型数据整理、应用缺乏精准度的缺陷。
本发明授权基于潜在买家分析模型的展会服务方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于潜在买家分析模型的展会服务方法,其特征在于,包括:调取本地的买方历年的买方数据,以生成第一样本集;选择一个买方区域;以该买方区域为索引,筛选第一样本集中一个连续时间段内该买方区域的所有买方的数据,以形成第二样本集;基于第二样本集,生成待训练的基于潜在买家分析模型;返回所述选择一个买方区域,直至所有买方区域选择完成,利用影响参数法将所有待训练的基于潜在买家分析模型进行调整;采用第一样本集,对调整后的待训练的基于潜在买家分析模型进行训练,以获得基于潜在买家分析模型;接收买方数据,将买家买方数据纳入基于潜在买家分析模型,生成待交易规模数据;根据待交易规模数据,进行展会展位安排及广告部署;所述基于第二样本集,生成待训练的基于潜在买家分析模型,包括:选择一个采购门类;选择第二样本集中一个年份的每一个买方的采购门类、每一个买方的采购量和每一个买方的访问量;基于该采购门类确定对应买方的采购量及对应买方的访问量;确定该采购门类的对应买方的采购量在第二样本集中采购量的比例,以形成第一比例值、该采购门类的对应买方的访问量在第二样本集中访问量的比例,以形成第二比例值;返回所述选择第二样本集中一个年份的每一个买方的采购门类、每一个买方的采购量和每一个买方的访问量,直至所有年份的数据均选择完成;返回所述选择一个采购门类,直至所有的采购门类均选择完成。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人米奥兰特(浙江)网络科技有限公司,其通讯地址为:310020 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道6号大街452号3幢8层808号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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