恭喜南京理工大学赵恒获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117582203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311364286.7,技术领域涉及:A61B5/0507;该发明授权用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质是由赵恒;王子成;洪弘;丁传威;薛彪;周庆;朱晓华设计研发完成,并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质,包括信号采集模块,采用毫米波雷达采集人体颈动脉脉搏波信号;信号处理模块,对雷达采集到的回波信号进行解调,随后对解调信号进行体动检测,筛除体动段,之后对信号进行直流偏置去除、滤波及片段分割;脉搏波筛选模块,参照标准人体脉搏波波形,对分割后的脉搏波进行波形筛选;血压测量模块,采用深度学习方法建立血压与人体颈动脉脉搏波的映射关系。本发明通过对毫米波雷达回波信号进行信号处理与分析,解决了体动干扰,直流偏移,呼吸及噪声干扰以及不规则波形的剔除等问题,将脉搏波信号输入深度网络模型中,保证血压测量的精确性。
本发明授权用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置,其特征在于,所述装置包括信号采集模块、信号处理模块、脉搏波筛选模块和血压监测模块;所述信号采集模块,用于采用毫米波雷达非接触式探测人体颈动脉脉搏波信号;所述信号处理模块,用于对雷达回波信号进行信号处理及体动段检测,并对去除体动段的雷达信号进行直流偏置去除,滤波及颈动脉脉搏波片段分割;所述脉搏波筛选模块,用于对分割后的颈动脉脉搏波片段进行信号筛选,剔除测量结果差于预设标准的颈动脉脉搏波信号片段;所述血压监测模块,用于将筛选后的颈动脉脉搏波信号片段作为输入数据输入到深度学习网络模型中,输出相应的收缩压和舒张压值;所述深度学习网络模型为加入注意力机制模型改进的十八层残差神经网络;所述脉搏波筛选模块,用于对分割后的颈动脉脉搏波片段进行信号筛选,剔除测量结果差于预设标准的颈动脉脉搏波信号片段,具体包括:1计算分割后的单个颈动脉脉搏波片段持续时间,若超过或低于预设的正常一个周期脉搏波持续时间,则判定颈动脉脉搏波片段为不规范的脉搏波信号,将其剔除;2计算单个颈动脉脉搏波片段持续时间,捕捉该单个颈动脉脉搏周期内最大值的位置,若最大值所在位置的时间超过单个颈动脉脉搏波持续时间的一半,则判定颈动脉脉搏波片段为不规范的脉搏波信号,将其剔除;3捕捉单个颈动脉脉搏波片段的最大值、初始值与该颈动脉脉搏波片段的最后一个值,计算最大值和初始值的差值,以及初始值和最后一个值的差值,若两个差值的绝对值的差值小于设定阈值,则判定颈动脉脉搏波片段为不规范的脉搏波信号,将其剔除;具体计算公式为:A1<0.1×A21其中,A1表示单个颈动脉脉搏波片段初始值和该颈动脉脉搏波片段的最后一个值的差值绝对值,A2表示单个颈动脉脉搏波片段的最大值与初始值的差值的绝对值。
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