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龙图腾网恭喜浙江芯力微电子股份有限公司申请的专利一种多设备多传感器睡眠监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115153444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898365.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种多设备多传感器睡眠监测系统是由刘双可;卢煜旻;朱欣恩设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多设备多传感器睡眠监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多设备多传感器睡眠监测系统，包括：数据采集模块和数据处理模块，所述数据采集模块包括手环采集单元、雷达采集单元和声音采集单元，所述手环采集单元实时采集目标的包括第一体动数据、血氧数据、心率数据和第一呼吸数据的第一数据。本发明公开的一种多设备多传感器睡眠监测系统，充分利用各种设备、各种传感器的优势，提取各个设备和传感器检测比较准确的原始数据用于睡眠分析，同类数据根据其准确性评估，赋予不同的权重，不同类数据根据其各自的特点用于分析判断睡眠状态，在提高原始检测数据量的同时也提高了原始数据的准确度，从而提高睡眠检测分析的准确度。

本发明授权一种多设备多传感器睡眠监测系统在权利要求书中公布了：1.一种多设备多传感器睡眠监测系统，用于综合分析目标的睡眠状况，其特征在于，包括：数据采集模块和数据处理模块，所述数据采集模块包括手环采集单元、雷达采集单元和声音采集单元，其中：所述手环采集单元实时采集目标的包括第一体动数据、血氧数据、心率数据和第一呼吸数据的第一数据，并且将获得的第一数据实时传输到数据处理模块；所述雷达采集单元实时采集目标的包括第二体动数据和第二呼吸数据的第二数据，并且将获得的第二数据实时传输到数据处理模块；所述声音采集单元实时采集目标的声音数据并且将获得的声音数据实时传输到数据处理模块，声音数据为第三数据；所述数据处理模块分别获得第一数据、第二数据和第三数据后对数据进行即时处理和综合处理，从而分别输出即时睡眠分析报告和综合睡眠分析报告；对于即时处理，数据处理模块对第一数据、第二数据和第三数据进行即时分析，从而作出及时响应的显示或者报警，其中：对于血氧数据，数据处理模块通过第一数据的血氧数据进行分析，如果目前的血氧数据处于血氧正常范围，则所述数据处理模块输出目标正常血氧信号，如果目前的血氧数据低于第一血氧阈值，则所述数据处理模块输出目标有缺氧情况信号，如果目前的血氧数据低于第二血氧阈值，则所述数据处理模块输出目标有缺氧危险信号并且向目标本人或者第三方出血氧报警信号；对于心率数据，数据处理模块通过第一数据的心率数据进行分析，如果目前的心率数据处于心率正常范围，则所述数据处理模块输出目标正常心率信号，如果目前的心率数据低于第一心率阈值，则所述数据处理模块输出目标心率过缓或者停止危险信号并且向目标本人或者第三方输出心率报警信号；对于体动数据，数据处理模块通过第一数据的第一体动数据和第二数据的第二体动数据进行分析，从而获得目标的各个睡眠状态，其中：对于上床时间，雷达采集单元的监测范围内有目标存在；对于睡眠起始时间，从上床时间开始，统计单位时间内监测到微动和大动作的次数n低于一定阈值nth1，则认定睡眠开始；对于睡眠结束时间，从睡眠起始时间开始，统计单位时间内，监测到微动或者大动作的次数n高于一定阈值nth2，则认定一段睡眠结束；对于离床时间，雷达采集单元的监测范围内有没有目标存在；在睡眠起始时间到睡眠结束时间的睡眠中，统计手环采集单元和雷达采集单元监测到的单位时间内细微动作出现的次数n1和n2，当n1*α+n2*1-α低于一定阈值nth3时，则认定当前睡眠状态为深度睡眠，并加以标记，其中α为第一体动数据占信号评估的权值，范围大于0且小于1，该值越大说明采用第一体动数据的比重越大，对睡眠深浅判断的影响越大；对于呼吸数据，数据处理模块通过第一数据的第一呼吸数据和第二数据的第二呼吸数据进行分析，从而获得目标的各个呼吸状态，其中：数据处理模块以第二呼吸数据优先，同时实时检查第一呼吸数据和第二呼吸数据的信号质量，适时的切换呼吸数据，以将信号质量高的呼吸数据作为分析，取单位时间内的第二呼吸数据，进行频域变换得到频谱信息，频谱峰值点所对应频率记为f0，f0-delat_f,f0+delta_f内的频谱能量综合记为P0，整个频谱所有能量总和记为Ps，当P0Ps-P0低于一定阈值时，认定雷达采集单元采集的第二呼吸数据质量较差，切换到手环采集单元采集的第一呼吸数据，如果手环采集单元采集的第一呼吸数据的信号峰值低于一定阈值时，认定第一呼吸数据过弱，数据可靠性较低，从而切换到第二呼吸数据；对于声音数据，数据处理模块通过第三数据的声音数据进行分析，实时计算单位时间内声音数据的频率、强度以及峰值变化，如果声音波动均匀，对应波峰成周期性且强度变化小，则表明目标只是单纯性打鼾，在对应时间上进行鼾声标记，如果声音波动大，对应波峰间隔差异大、峰值差异大，需要鼾声重点标记并且对目标本人输出打鼾报警信号；通过各个数据，数据处理模块输出即时睡眠分析报告。

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