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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种分布式注意的时序知识图谱推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210658296.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种分布式注意的时序知识图谱推理方法是由赵峰;刘康正;金海设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式注意的时序知识图谱推理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式注意的时序知识图谱推理方法，通过将时序知识图谱进行时间序列化重组，准确表达时间演化特征与时序子图的结构依赖性，继而基于存储历史子图信息的稀疏矩阵提取历史重复事实和历史频次信息，基于注意力机制使查询事实赋予历史重复事实以第一层的分布式注意力，继而通过捕获历史频次信息的最新变化，对第一层注意力得分分别赋予第二层的注意力奖励和惩罚，使注意力更适应时变性特征，最后利用两层注意力的得分对未来事件进行推理预测。相比于传统预测方式，本发明在不同的历史时间戳上赋予可学习的分布式注意力，而非通过编码器获得固定的嵌入表示，使得模型在解决时变性问题时具备更出色的能力。

本发明授权一种分布式注意的时序知识图谱推理方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式注意的时序知识图谱推理方法，其特征在于，包括：将时序知识图谱以时间戳为顺序进行时间序列化重组，并通过稀疏矩阵存储历史时间戳子图的分布；采用注意力机制构建预测时间戳的事实并对历史重复事实赋予初始的第一层注意力；基于随时间戳演变的历史频次信息的统计构筑第二层注意力，并根据知识的最新变化对第一层注意力的得分进行调整；采用参数训练策略，并采用基于交叉熵损失的多分类任务进行模型训练；其中，所述采用注意力机制构建预测时间戳的事实并对历史重复事实赋予初始的第一层注意力包括：对同一批次内每一个查询的历史重复事实序列进行掩码填充；计算查询矩阵Q对掩码填充之后的键值矩阵的多头注意力；通过含有多个隐藏单元的全连接前馈神经网络补充深层的语义信息；对多头注意力、前馈神经网络的输出进行层归一化与残差连接操作；所述基于随时间戳演变的历史频次信息的统计构筑第二层注意力，并根据知识的最新变化对第一层注意力的得分进行调整包括：叠加新的历史信息中频次统计信息；根据历史频次信息的改变表征最近知识的发展变化，以对第一层注意力的初始注意力进行调整；基于新历史更新后的频次统计信息，对历史中未出现过的事实赋予注意力惩罚；基于新历史更新后的频次统计信息，对历史中出现过的事实赋予注意力奖励。

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